[发明专利]一种设备预测性维护方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111114382.7 申请日: 2021-09-23
公开(公告)号: CN113705840A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 刘冲;张桂林 申请(专利权)人: 重庆允成互联网科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06K9/62;G06F17/14
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 余洪
地址: 408300 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 设备 预测 维护 方法 装置 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种设备预测性维护方法,其特征在于,包括:

通过传感器获取设备数据,所述设备数据分为设备正常数据和设备故障数据;

对获取的设备数据进行预处理,得到目标设备数据;

根据所述目标设备数据,提取设备的状态信息;

基于所述状态信息,根据二次平均法建立预测模型,所述预测模型用于预测设备的故障发生时间;

部署所述预测模型到对应的设备,显示所述预测模型对设备的故障预测;

根据所述故障预测,对各设备进行事前防护维护。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述设备数据至少包括电流数据、电压数据和温度数据。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理至少包括对所述设备数据进行去噪处理、剔除异常处理和删除缺失值处理。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理还包括通过傅里叶变换将所述设备数据转换为频域信号。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标设备数据,提取设备的状态信息步骤,具体为:

根据所述目标设备数据,判断所述目标设备数据的特征变化;

基于所述目标设备数据的特征变化,提取设备的状态信息。

6.一种设备预测性维护装置,其特征在于,包括数据采集模块、数据预处理模块、状态提取模块、模型训练模块和部署集成模块,其中:

所述数据采集模块用于,通过传感器获取设备数据,所述设备数据分为设备正常数据和设备故障数据;

所述数据预处理模块用于,对获取的设备数据进行预处理,得到目标设备数据;

所述状态提取模块用于,根据所述目标设备数据,提取设备的状态信息;

所述模型训练模块用于,基于所述状态信息,根据二次平均法建立预测模型,所述预测模型用于预测设备的故障发生时间;

所述部署集成模块用于,部署所述预测模型到对应的设备,显示所述预测模型对设备的故障预测;

所述部署集成模块还用于,根据所述故障预测,对各设备进行事前防护维护。

7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。

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