[发明专利]一种设备预测性维护方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明提供一种设备预测性维护方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法通过传感器获取设备数据，并对获取的设备数据进行预处理，得到目标设备数据；根据目标设备数据，提取设备的状态信息；并基于状态信息，根据二次平均法建立预测模型，同时部署预测模型到对应的设备，显示预测模型对设备的故障预测；并根据所述故障预测，对各设备进行事前防护维护。从而实现预估设备将在何时发生故障，通过此方式，企业可提前制定维护计划、更好地管理备件库存、消除计划外停机，并最大限度延长设备寿命。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，尤其涉及一种设备预测性维护方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

面对国家正在大力推进的工业互联网、智能制造，制造强国战略，工厂现场各种生产设备作为主要的生产工具，对现场设备运行的可靠性提出了更高的要求，一般都要求仪表设备能满足7*24的连续可靠工作，突发的故障停机会造成极大的损失。因此，也对设备的维护提出了较高的要求，以最大程度的避免生产的损失和材料的浪费。

传统设备维护分为三种：

(1)事后维护：事后维护，也有人称之为“补救性维护”，也就是在设备出现故障后才进行维修。如果您要维修一个便宜的设备，这是种“不出故障就不维修”的维护方式，也是目前在国内被用户采用最多的维护手段，但这会造成高库存备件成本、机器停机时间长、生产产能下降等问题。

(2)预防性维护：预防性维护就是通过对设备进行定期检查，以尽量防止故障的发生。预防性维护的一个重大挑战是确定维护时间，由于您不知道何时可能发生故障，因此在制定计划时必须留有余地，在操作安全关键型设备时尤其如此。但是，太早安排维护会浪费仍然可用的设备的寿命，进而增加您的成本。

(3)预测性维护：预测性维护通过预估机器发生故障的时间，帮助企业确定安排设备维护的最佳时间。

设备预测性维护是最近的维护方法，但当前很多企业内部设备新老不一，设备品牌众多，数据接口不统一，很难对工厂内设备进行统一的预测性维护。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种设备预测性维护方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种设备预测性维护方法，所述方法包括：通过传感器获取设备数据，所述设备数据分为设备正常数据和设备故障数据；对获取的设备数据进行预处理，得到目标设备数据；根据所述目标设备数据，提取设备的状态信息；基于所述状态信息，根据二次平均法建立预测模型，所述预测模型用于预测设备的故障发生时间；部署所述预测模型到对应的设备，显示所述预测模型对设备的故障预测；根据所述故障预测，对各设备进行事前防护维护。

在其中一个实施例中，所述设备数据至少包括电流数据、电压数据和温度数据。

在其中一个实施例中，所述预处理至少包括对所述设备数据进行去噪处理、剔除异常处理和删除缺失值处理。

在其中一个实施例中，所述预处理还包括通过傅里叶变换将所述设备数据转换为频域信号。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标设备数据，提取设备的状态信息步骤，具体为：根据所述目标设备数据，判断所述目标设备数据的特征变化；基于所述目标设备数据的特征变化，提取设备的状态信息。