[发明专利]空调系统制冷站开机策略优化方法、系统及电子设备

说明书

本发明公开了空调系统制冷站开机策略优化方法、系统及电子设备，该方法包括获取制冷站每日开启时刻的影响因子数据和运行参数，得到数据样本集；对数据样本集进行数据预处理；以数据样本时间为准，获取每日开机段预设时间间隔的制冷数据和室内温度以计算每日开机段的COP数据和温降模型；对影响因子数据和部分运行参数进行离散化，得到影响工况区间数据和运行区间数据；对影响工况区间数据进行聚类分析，得到每一数据样本所属的类别；获取每一类别下每日开机段COP数据最高的数据样本，为该类别耦合对应的运行区间数据和温降模型，形成开机策略；根据当日开机前的影响因子数据、给定的需求室内温度和达温要求时刻，通过相应开机策略来调整开机时刻。

技术领域

本发明涉及中央空调系统制冷站运行控制技术领域，尤其涉及一种空调系统制冷站开机策略优化方法、系统及电子设备。

背景技术

建筑能耗目前已经占到整个社会活动总能耗的30％左右，而在整个建筑能耗中，中央空调能耗占到40％～50％，中央空调冷热源消耗了其中的30％～35％。制冷站是建筑冷源供应的“心脏”，其耗电量一般占建筑总用电量的30％以上，主要由冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、管道系统、控制系统等组成。制冷站的节能效果会直接影响整体建筑能耗。随着中央空调系统制冷站节能改造、大量的信息化建设，旨在实现‘按需’供冷。其中以办公、商业为主的大型商业建筑一般都会晚上停止供冷，但又要要求其在上午正式办公时，达到指定的室内温度要求，例如：办公建筑早上8：30需达到22℃室内温度。工程上通过提前启动空调系统，提前多长时间开启，开启运行参数多少都是独立分开考虑的，开启时间一般是人工预留一定的时间，开启运行参数更多是采用独立群控系统给定的。但是这样的运行管理方式存在诸多问题，主要是高峰供冷期的供冷不足和夏秋过渡季的过量供冷问题，主要是没有耦合开机时间和开机参数一起考虑，就出现了过早开机常见的问题。供冷效率低下，系统能耗居高不下。制冷站的开机策略问题是困扰运行管理实现‘按需’供冷的突出问题，至今还没有很好的解决方式，该部分节能潜力巨大。

作为制冷站开机策略的主要参数，运行调节参数和开机时间的合理制定是实现供冷开机段运行精细化调节的关键。从正向理论分析角度，国内外学者和技术领域专家，提出基于设备的独立控制调节实现运行的精细化；另外一部分学者，基于开机的室外环境参数和初始室内参数影响因子，来预测开机段冷量预测，从而去制定系统开机的运行调节参数，这是一个难题；另一方面有制造企业提出精准制定开机时间，但并未考虑到开机时开机运行调节参数和开机时间的耦合关系。由于供冷系统、供能对象的实际特性千差万别，在整个供冷期间，从正向角度去制定合理的开机运行调节参数和开机时间去做到精细化运行调节依然是一个难点。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术存在的至少一个缺陷，提供一种空调系统制冷站开机策略优化方法、系统及电子设备。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种空调系统制冷站开机策略优化方法包括以下步骤：

S10：获取空调系统制冷站至少一个供冷季每日开启时刻的影响因子数据和运行参数，作为每日的数据样本，得到数据样本集；

S20：对所述数据样本集进行数据预处理，包括去除所述数据样本集中的缺失值、重复值和异常值，得到预处理后的数据样本集；

S30：以所述预处理后的数据样本集中的数据样本时间为准，获取每日开机段预设时间间隔的制冷数据以计算每日开机段的COP数据，以及获取每日开机段预设时间间隔的室内温度以计算每日开机段的温降模型；

S40：对所述预处理后的数据样本集中的影响因子数据和部分运行参数进行离散化，得到离散化后的影响工况区间数据和运行区间数据；

S50：根据全年的所述影响工况区间数据进行聚类分析，得到全年每一所述数据样本所属的类别；

S60：获取每一类别下每日开机段COP数据最高的数据样本，并为该类别耦合与该数据样本对应的运行区间数据和温降模型，形成开机策略；