[发明专利]一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法

权利要求书

1.一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，其特征在于：包括以下所述工作步骤：

(1)对动力电池进行实验室老化测试，每经过一个阶段的老化测试立即进行标准的动力电池容量测试得到真实的SOH₀，并记录测试过程数据；

(2)将实验室老化测试过程数据与真实SOH₀带入拟合公式计算参数；

(3)通过多层迭代直至误差小于1％，即可确定参数；

(4)通过大数据获取单个车辆动力电池(与实验室动力电池电芯型号、成组方式等高度一致)运行数据，带入上述拟合公式中计算单车动力电池的SOH_x；

(5)将实验室计算的动力电池SOH₀与单车动力电池计算的SOH_x进行加权平均，得到新的SOH_n用于替换单车动力电池SOH。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，其特征在于：所述步骤(1)中，对动力电池进行实验室老化测试，每经过一个阶段的老化测试立即进行标准的动力电池容量测试得到真实的SOH₀，并记录测试过程数据；记录的数据包括在放电截止时的动力电池单体最低电压、总电压、放电电量进行数据记录；再对充电截止时的单体最高电压、总电压、充电电量进行数据记录，并且需要进行检测出动力电池平均温度、动力电池使用总时长、放电时平均功率、放电时峰值功率占比。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，其特征在于：所述步骤(2)中，将实验室老化测试过程数据与真实SOH₀带入拟合公式计算参数；SOH拟合公式为：

上述公式中，V为动力电池单体电压，U为动力电池总电压，E为充电电量，T为动力电池平均温度，T0为电池常规温度(根据实际情况一般取20-30)，P为动力电池平均放电功率，P0为动力电池标称放电功率，C为峰值放电功率所占比例，F为功率。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，其特征在于：所述步骤(3)中，通过多层迭代直至误差小于1％，即可确定参数：θ₁ θ₂...θ_n，K。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，其特征在于：所述步骤(4)中，通过大数据获取单个车辆动力电池(与实验室动力电池电芯型号、成组方式等高度一致)运行数据，带入上述拟合公式中计算单车动力电池的SOH_x。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，其特征在于：所述步骤(5)中，将实验室计算的动力电池SOH₀与单车动力电池计算的SOH_x进行加权平均，得到新的SOH_n用于替换单车动力电池SOH。