[发明专利]一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，包括以下所述工作步骤：(1)对动力电池进行实验室老化测试，每经过一个阶段的老化测试立即进行标准的动力电池容量测试得到真实的SOH₀，并记录测试过程数据；(2)将实验室老化测试过程数据与真实SOH₀带入拟合公式计算参数；(3)通过多层迭代直至误差小于1％，即可确定参数；(4)通过大数据获取单个车辆动力电池运行数据。该算法融合了实验室标准动力电池容量测试数据，有效消除单车动力电池SOH的计算的累计误差，融合的单车动力电池计算的SOH能有效反映单个车辆动力电池运行的特殊工况，通过加权平均计算后的SOH替换单车SOH后，能有效地提高SOH计算精度。

技术领域

本发明涉及新能源动力电池技术领域，具体为一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法。

背景技术

随着新能源汽车快速发展，动力电池梯次利用成为解决动力电池回收的重要途径，精确估算动力电池的SOH(评价动力电池老化程度的指标)意义重大，目前磷酸铁锂动力电池主流SOH估算精度为5％左右，基本不能满足磷酸铁锂动力电池梯次利用检测精度。

对比文件CN110988725A公开了一种基于大数据平台的动力电池SoH的估算系统及方法，包括“数据采集端、微处理器、存储单元、通讯模块、云计算中心、显示端和车联网数据库，所述数据采集端的输出端通过数据线与微处理器的输入端连接，该基于大数据平台的动力电池SoH的估算系统的估算方法具体步骤如下：S1：出厂时，测量电池数据并上传；S2：对电池充放电分析并存储；S3：对电池能耗分析并存储；S4：获得相对SoH的拟合曲线，分析海量的数据，避免数据局限性导致的误判；丰富的与电池相关数据池，便于系统做综合运算。建立充放电习惯分析、驾驶行为分析、使SOH预估准确率显著提高。”，上述装置中在进行数据估算时的准确度较低，并且不方便进行有效的数据估算，导致其使用较为不便。

现有技术中一种基于大数据驱动的动力电池SoH估算方法缺点不足：

1、现有技术中一种基于大数据驱动的动力电池SoH估算方法，动力电池SOH精度不高，导致无法精准检测动力电池实际剩余性能，给动力电池梯次利用成组匹配带来困难，动力电池回收厂商也难以估价等问题；

2、现有技术中一种基于大数据驱动的动力电池SoH估算方法，使用时，工作人员需要将该估算方法进行有效换算效果，但大多数换算效果较为复杂，导致使用较为不便。

3、现有技术中一种基于大数据驱动的动力电池SoH估算方法，使用时，工作人员需要将该估算方法的数据进行准确预算，且数值不稳定的情况下，需要进行回程计算，导致使用大多数计算方式较为繁杂，且不方便进行计算。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案，一种基于大数据驱动的动力电池SOH估算方法，包括以下所述工作步骤：

(1)对动力电池进行实验室老化测试，每经过一个阶段的老化测试立即进行标准的动力电池容量测试得到真实的SOH₀，并记录测试过程数据；

(2)将实验室老化测试过程数据与真实SOH₀带入拟合公式计算参数；

(3)通过多层迭代直至误差小于1％，即可确定参数；

(4)通过大数据获取单个车辆动力电池(与实验室动力电池电芯型号、成组方式等高度一致)运行数据，带入上述拟合公式中计算单车动力电池的SOH_x；

(5)将实验室计算的动力电池SOH₀与单车动力电池计算的SOH_x进行加权平均，得到新的SOH_n用于替换单车动力电池SOH。