[发明专利]一种数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的承保数据和理赔数据，基于用户标识、产品标识和渠道标识生成第一索引标识，进而得到用户渠道产品清单底表；

根据产品标识和渠道标识生成第二索引标识，以通过用户渠道产品清单底表得到渠道产品指标表；

分别调用预设的至少两个子项评判组件，以提取渠道产品指标表和用户渠道产品清单底表中相应数据计算得到用户的至少两个子项评判结果，进而通过机器学习模型将所述至少两个子项评判结果拟合为理赔评价母分；

调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，以根据所述用户评价数据触发下游业务进程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别调用预设的至少两个子项评判组件之前，还包括：

监控到用户的承保数据和/或理赔数据更新，则获取更新后的承保数据和/或理赔数据，更新用户渠道产品清单底表，进而得到更新后的渠道产品指标表。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

通过训练好的逻辑回归模型将所述至少两个子项评判结果拟合为理赔评价母分。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

识别用户评价场景，从预设的子项评判组件池中拉取相应的至少两个子项评判组件。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

识别用户评价场景为基础理赔评价，拉取赔付分子项评判组件、赔款分子项评判组件、理赔次数分子项评判组件以及平均出险周期子项评判组件，进而分别对用户的渠道产品进行细分识别，然后按照对应的规则通过时间维度进行整合计算，得到相应的子项评判结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，包括：

调用预设的筛选组件，获取基本规则信息和下游业务对应的规则信息，以基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，包括：

调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表判断是否命中筛选规则，若是则获取预设的评价分数阈值并作为用户评价数据输出；若否则将理赔评价母分作为用户评价数据输出。

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的承保数据和理赔数据，基于用户标识、产品标识和渠道标识生成第一索引标识，进而得到用户渠道产品清单底表；根据产品标识和渠道标识生成第二索引标识，以通过用户渠道产品清单底表得到渠道产品指标表；

处理模块，用于分别调用预设的至少两个子项评判组件，以提取渠道产品指标表和用户渠道产品清单底表中相应数据计算得到用户的至少两个子项评判结果，进而通过机器学习模型将所述至少两个子项评判结果拟合为理赔评价母分；调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，以根据所述用户评价数据触发下游业务进程。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。