[发明专利]一种数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了数据处理方法和装置，该方法的一具体实施方式包括获取用户的承保数据和理赔数据，基于用户标识、产品标识和渠道标识生成第一索引标识，得到用户渠道产品清单底表；根据产品标识和渠道标识生成第二索引标识，通过用户渠道产品清单底表得到渠道产品指标表；分别调用至少两个子项评判组件，提取渠道产品指标表和用户渠道产品清单底表中相应数据计算得到至少两个子项评判结果，通过机器学习模型拟合为理赔评价母分；调用筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，触发下游业务进程。从而，本发明实施方式能够解决现有理赔用户数据处理经验化、绝对化，无法精准建立用户画像以及核保风控的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

针对发生理赔的用户进行评价，是目前开展用户核保风控的必要环节，同时也是保险业建立用户画像时的关键因素。同时，如果对用户的理赔情况可以精准评价，可以方便的对用户进行分类精准营销，尤其在用户续保、用户二次开发、保险产品升级、赔付控制等业务场景起到关键作用。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

目前，应用于建立用户画像以及核保风控的理赔用户数据只能“一刀切”式的过滤评价，产生了核保评价经验化、绝对化、评价维度简单等痛点，无法精准评价理赔用户。同时，导致在业务上存在用户分类不准，部分用户没有被风控拦截，从而分群营销效果有限，赔付率不易精准控制等。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据处理方法和装置，能够解决现有理赔用户数据处理经验化、绝对化，无法精准建立用户画像以及核保风控的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括获取用户的承保数据和理赔数据，基于用户标识、产品标识和渠道标识生成第一索引标识，进而得到用户渠道产品清单底表；根据产品标识和渠道标识生成第二索引标识，以通过用户渠道产品清单底表得到渠道产品指标表；分别调用预设的至少两个子项评判组件，以提取渠道产品指标表和用户渠道产品清单底表中相应数据计算得到用户的至少两个子项评判结果，进而通过机器学习模型将所述至少两个子项评判结果拟合为理赔评价母分；调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，以根据所述用户评价数据触发下游业务进程。

可选地，分别调用预设的至少两个子项评判组件之前，还包括：

监控到用户的承保数据和/或理赔数据更新，则获取更新后的承保数据和/或理赔数据，更新用户渠道产品清单底表，进而得到更新后的渠道产品指标表。

可选地，包括：

通过训练好的逻辑回归模型将所述至少两个子项评判结果拟合为理赔评价母分。

可选地，包括：

识别用户评价场景，从预设的子项评判组件池中拉取相应的至少两个子项评判组件。

可选地，还包括：识别用户评价场景为基础理赔评价，拉取赔付分子项评判组件、赔款分子项评判组件、理赔次数分子项评判组件以及平均出险周期子项评判组件，进而分别对用户的渠道产品进行细分识别，然后按照对应的规则通过时间维度进行整合计算，得到相应的子项评判结果。

可选地，调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，包括：

调用预设的筛选组件，获取基本规则信息和下游业务对应的规则信息，以基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据。

可选地，调用预设的筛选组件，基于用户渠道产品清单底表和理赔评价母分确定用户评价数据，包括：