[发明专利]一种自动获取检测目标轮廓的磁感应成像方法

说明书

本发明公开了一种自动获取检测目标轮廓的磁感应成像方法，头围轮廓确认算法为利用幅度成像提取被检测目标的外观轮廓，在成像结果的数据中使用线性插值算法，提高边缘分辨率，根据插值完以后的数据，进行等高线的提取，根据最外圈等高线，初步确定大致轮廓，再根据轮廓，确定轮廓中心和椭圆的长轴短轴。使用线性插值算法来扩充成像图数据，可以提高被测物体边缘的分辨率，使得边缘具有更丰富的细节，有更多层次的渐变色，边缘轮廓更加精确。这样，显示出头部轮廓后，病灶在头部的大概位置，病人头围的大小，等信息就可以直观的显示，去掉了头部以外的无用信息。

技术领域

本发明属于多频成像领域，具体地说，是一种自动获取检测目标轮廓的磁感应成像方法。

背景技术

磁感应成像(Magnetic Induction Tomography,MIT)是一种无创、无损、无需与目标物体直接接触的新型成像技术,尤其适合于医疗应用。目前主流的成像方式一般有两种：时间差分成像、频率差分成像。其两者使用的有限元方法求解测量模型的绝对电导率后，再进行图像重建，而重建后的图像为圆形区域，只显示在此圆形区域内所有的电导率值，圆形区域一般会包括空气电导率和所测目标物的电导率，无法隐藏被测目标物外围轮廓以外的区域(非感兴趣区域)，只显示被测目标物外围轮廓以内电导率的变化，成像不够清晰，直观。无法将空气区域与头部区域分开，将成像聚焦于头部区域，也就是我们感兴趣的区域。

图1是某出血病人双频算法成像图；图2是某出血病人双频算法成像后手动使用椭圆框出头部区域图；图3是某出血病人病灶位置CT示意图4号区域为出血区域图；图1为现有的双频算法成像后的图像，无法明确病人头部区域，也无法知道病灶位置在头部区域的相对位置。图2在原有成像图的基础上，手动框出了头部区域(作为示例)，椭圆内的成像为感兴趣区域，这样病灶在头部的大概位置，病人头围的大小，等信息就可以直观的显示，去掉了头部以外的无用信息。图3为病人CT病灶位置示意图，4号区域为出血区域，可以与框出头部区域的成像图(图2椭圆内部)对应。

发明内容

为了解决现有技术中存在的技术问题，本发明提供了一种自动获取检测目标轮廓的磁感应成像方法。在原有双频算法的基础上，通过一种头围轮廓确认算法，将头部区域成像保留，去除头部以外的无用信息，使得成像更直观、明确。

利用幅度成像提取被检测目标的外观轮廓，在成像结果的数据中使用线性插值算法，提高边缘分辨率，根据插值完以后的数据，进行等高线的提取，初步确定大致轮廓，再根据轮廓，进一步确定轮廓中心和椭圆的长轴短轴，确定最终外轮廓。

本发明是通过以下技术方案来实现的：

本发明公开了一种自动获取检测目标轮廓的磁感应成像方法，头部以外的无用信息，头围轮廓确认算法为：

利用幅度成像提取被检测目标的外观轮廓，在成像结果的数据中使用线性插值算法，提高边缘分辨率，根据插值完以后的数据，进行等高线的提取，根据最外圈等高线，初步确定大致轮廓，再根据轮廓，确定轮廓中心和椭圆的长轴短轴，确定最终外轮廓。

作为进一步地改进，本发明所述的成像方法步骤如下：

1)根据磁感应脑阻抗成像仪，采集的多个频率的数据，选取一个频率，通过被测目标物的幅度数据与空气的幅度数据，计算粗略的物体外轮廓；磁感应脑阻抗成像仪由环状均匀分布的可发射和检测的16个磁感应线圈组成，可检测不同频率，两两线圈之间的信号的响应；

2)根据所获得的粗略成像图数据计算插值，提高边缘的分辨率，使得所框出的边缘轮廓更加精确；

3)根据插值完后的新数据，所述的数据大小为100*100、200*200、300*300、400*400、500*500的任意一种，根据实际的分辨率需要进行选择，使用等高线算法，用等高线确定大致轮廓；

4)根据大致轮廓确定被测目标中心点坐标，并用椭圆方程近似表示被测目标轮廓。