[发明专利]一种健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种健康检测方法，其特征在于，所述方法包括：

通过目标动物佩戴的检测设备获取历史时间段内所述目标动物在目标环境中的至少一种身体状态信息，以及所述目标环境的环境信息；

根据所述身体状态信息与所述环境信息确定多维数据；

对所述多维数据进行特征提取，得到所述目标动物对应的健康特征信息；

基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，得到所述目标动物的健康检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，包括：

将所述健康特征信息输入训练后预测模型；

基于所述训练后预测模型计算所述健康特征信息在所述健康状态下的概率，得到所述目标概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练后预测模型的数量为多个，所述健康特征信息包括多个健康特征；

所述基于所述训练后预测模型计算所述健康特征信息在所述健康状态下的概率，得到所述目标概率，包括：

将所述多个健康特征划分为多个特征集合，每一特征集合包括至少一个健康特征；

将所述多个特征集合分别输入多个训练后预测模型；

通过每一训练后预测模型计算所述特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理概率；

基于所述多个待处理概率确定所述目标概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每一训练后预测模型包括多个训练后预测子模型；

所述通过每一训练后预测模型计算所述特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理概率，包括：

通过每一训练后预测模型的多个训练后子模型，分别计算输入所述训练后预测模型的特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理子概率；

基于所述多个待处理子概率确定待处理概率，得到所述多个待处理概率。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述健康特征信息输入训练后预测模型之前，还包括：

采集指定时间段内样本动物在样本环境中的样本身体状态信息，以及所述样本环境的样本环境信息；

根据所述样本身体状态信息与所述样本环境信息确定所述样本动物的实际健康检测结果；

基于所述样本身体状态信息、所述样本环境信息以及所述实际健康检测结果，构建所述训练后预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本身体状态信息、所述样本环境信息以及所述实际健康检测结果，构建所述训练后预测模型，包括：

对所述样本身体状态信息和所述样本环境信息进行预处理，得到处理后样本信息；

对所述处理后样本信息进行特征提取，得到所述样本动物对应的样本健康特征信息；

基于所述样本健康特征信息与所述实际健康检测结果对预设预测模型进行训练，得到所述训练后预测模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本健康特征信息与所述实际健康检测结果对预设预测模型进行训练，得到所述训练后预测模型，包括：

根据所述样本健康特征信息与所述实际健康检测结果生成训练样本对；

基于所述训练样本对对预设预测模型进行训练，得到所述训练样本对中所述样本健康特征信息在所述健康状态下的预测概率；

确定所述训练样本对中所述样本健康特征信息对应的实际概率；

通过所述预测概率与所述实际概率对所述预设预测模型的模型参数进行调整，直至所述预设预测模型收敛，得到所述训练后预测模型。