[发明专利]一种健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案通过为样本动物佩戴的耳标设备采集样本动物的身体状态数据以及环境数据，将身体状态数据以及环境数据作为样本数据，然后，基于预设标注原则对样本数据进行标注，通过标注后的样本数据对预设算法模型进行有监督学习，以生成训练后预测模型，进一步的，通过训练后预测模型对待检测动物的身体状况进行预测，得到预测结果，从而可以提高对动物身体健康的检测效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着我国猪只养殖业的快速发展，畜禽养殖的自动化、智能化是我国养殖业的未来发展趋势。畜禽养殖的自动化可以将养殖现场的环境指标﹑畜禽行为数据以及畜禽的健康状况实时自动监测并传输，从而能够使养殖人员在最短时间内了解养殖环境的改变以及畜禽的行为变化，对其健康状况做出判断，及时的进行对应的调整。

当前，我国主要采用对猪只的身体状态进行数据采集，以及结合人工观察方法对猪只的健康状况进行判断。但是，现有的检测方式需要采集大量数据进行分析，耗时耗力，影响猪只健康的检测效率。

发明内容

本申请实施例提供一种健康检测方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高对动物身体健康的检测效率。

本申请实施例提供了一种健康检测方法，包括：

通过目标动物佩戴的检测设备获取历史时间段内所述目标动物在目标环境中的至少一种身体状态信息，以及所述目标环境的环境信息；

根据所述身体状态信息与所述环境信息确定多维数据；

对所述多维数据进行特征提取，得到所述目标动物对应的健康特征信息；

基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，得到所述目标动物的健康检测结果。

相应的，本申请实施例还提供了一种健康检测装置，包括：

获取单元，用于通过目标动物佩戴的检测设备获取历史时间段内所述目标动物在目标环境中的至少一种身体状态信息，以及所述目标环境的环境信息；

第一确定单元，用于根据所述身体状态信息与所述环境信息确定多维数据；

提取单元，用于对所述多维数据进行特征提取，得到所述目标动物对应的健康特征信息；

预测单元，用于基于所述健康特征信息预测所述目标动物处于健康状态的目标概率，得到所述目标动物的健康检测结果。

在一些实施例中，预测单元包括：

输入子单元，用于将所述健康特征信息输入训练后预测模型；

计算子单元，用于基于所述训练后预测模型计算所述健康特征信息在所述健康状态下的概率，得到所述目标概率。

在一些实施例中，计算子单元具体用于：

将所述多个健康特征划分为多个特征集合，每一特征集合包括至少一个健康特征；

将所述多个特征集合分别输入多个训练后预测模型；

通过每一训练后预测模型计算所述特征集合在所述健康状态下的概率，得到多个待处理概率；

基于所述多个待处理概率确定所述目标概率。

在一些实施例中，计算子单元具体用于：

将所述多个健康特征划分为多个特征集合，每一特征集合包括至少一个健康特征；

将所述多个特征集合分别输入多个训练后预测模型；