[发明专利]一种图像坏点检测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种图像坏点检测方法，其特征在于，包括以下内容：

根据预设的划分信息将检测图像划分为多个图像块；

获取图像块下各像素点预设通道的通道数据，并计算图像块的多个通道平均值；

根据像素点的通道数据和像素点所在图像块对应通道的通道平均值，判断所述像素点是否为坏像素点，标记坏像素点；

根据预设的归类条件对坏像素点进行归类；

根据归类结果判断坏像素点所在图像块是否为坏点。

2.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于，还包括以下内容：

获取若干原始图像，计算若干原始图像中对应像素点的像素平均值，生成检测图像。

3.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于：图像块的分辨率为width、height、M、N和均为整数。

4.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于：获取图像块下各像素点预设通道的通道数据，并计算图像块的多个通道平均值，包括以下内容：

获取各像素点对应的多个通道数据，根据各像素点的多个通道数据和图像块的像素点数量计算图像块的多个通道平均值；

根据各像素点的预设通道获取各像素点的通道数据，一通道数据对应一像素点。

5.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于：根据像素点的通道数据和像素点所在图像块对应通道的通道平均值，判断所述像素点是否为坏像素点，包括以下内容：

调用判断条件，判断条件包括：

channel[i][j]-channelaver[i]×(1+white_threshold)0

channel[i][j]-channelaver[i]×(1-black_threshold)0

式中，channel[i][j]为第i个图像块中第j个像素点的通道数据，channelaver[i]为第i个图像块中第j个像素点所在图像块对应通道的通道平均值，white_threshold为预设的白点卡控浓度，black_threshold为预设的黑点卡控浓度；

根据像素点的通道数据和像素点所在图像块对应通道的通道平均值，判断所述像素点是否满足判断条件，若是，则判断所述像素点为坏像素点。

6.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于：归类条件的数量为多个，多个归类条件的优先级不同，对坏像素点进行归类时，依次根据优先级对坏像素点进行归类。

7.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于：根据预设的归类条件对坏像素点进行归类，包括以下内容：

归类条件包括同通道归类条件和不同通道归类条件，

根据不同通道对像素点重新进行排序生成各通道的通道图，根据同通道归类条件对通道图中的坏像素点进行归类；

根据不同通道归类条件对检测图像中的坏像素点进行归类。

8.根据权利要求1所述的一种图像坏点检测方法，其特征在于：根据归类结果判断坏像素点所在图像块是否为坏点，包括以下内容：

归类结果包括各坏像素点类型下的坏像素点数量，依次判断各坏像素点类型下的坏像素点数量是否达到预设的卡控个数阈值，若是，则判断对应坏像素点类型下的坏像素点所在图像块为坏点。

9.一种图像坏点检测系统，其特征在于：使用权利要求1-8任一项所述的图像坏点检测方法。

10.一种图像坏点检测装置，其特征在于：包括待测摄像头模组和上位机，待测摄像头模组与上位机信号连接；

待测摄像头模组用于采集白场场景或黑场场景下的图像数据，发送给上位机，上位机用于接收图像数据后，执行权利要求1-8任一项所述的图像坏点检测方法。