[发明专利]一种图像坏点检测方法、系统及装置

说明书

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种图像坏点检测方法、系统及装置，该方法包括以下内容：根据预设的划分信息将检测图像划分为多个图像块；计算图像块下各像素点预设通道的通道数据，并计算图像块的多个通道平均值；根据像素点的通道数据和像素点所在图像块对应通道的通道平均值，判断所述像素点是否为坏像素点，标记坏像素点；根据预设的归类条件对坏像素点进行归类；根据归类结果判断坏像素点所在图像块是否为坏点。采用本方案能够提高坏点检测效率，且准确、灵活地对坏点进行检测。

技术领域

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种图像坏点检测方法、系统及装置。

背景技术

目前图像采集已广泛应用于手机、平板/笔记本、安防、车载、监控等领域，而图像采集的关键在于摄像头模组所采集图像的图像质量。因此摄像头模组在生产加工过程中，为保证最终图像质量，需对摄像头模组所采集的图像进行坏点检测。传统坏点检测为人工检测，检测效率和检测准确度都无法得到保障，因此现有技术对坏点检测进行改进，通过图像中像素点的像素值进行判断，在白场场景或黑场场景下，当任一像素点的像素值与其他像素点的像素值相差过大时，该像素点损坏，判定该像素点为坏点。但是在实际使用过程中，逐一计算各像素点的像素值，并与其他像素点进行比较，导致检测效率较低。同时部分像素点的损坏，并不会影响视觉上的观感，产品也存在一定的容错空间，直接将损坏的像素点判定为坏点，增加摄像头模组的生产加工难度和生产加工成本。因此亟需一种能够提高坏点检测效率、准确且灵活地对坏点进行检测的图像坏点检测方法、系统及装置。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种图像坏点检测方法，能够提高坏点检测效率，且准确、灵活地对坏点进行检测。

本发明提供的基础方案一：一种图像坏点检测方法，包括以下内容：

根据预设的划分信息将检测图像划分为多个图像块；

获取图像块下各像素点预设通道的通道数据，并计算图像块的多个通道平均值；

根据像素点的通道数据和像素点所在图像块对应通道的通道平均值，判断所述像素点是否为坏像素点，标记坏像素点；

根据预设的归类条件对坏像素点进行归类；

根据归类结果判断坏像素点所在图像块是否为坏点。

名词说明：通道数据是指像素点RGB中各单色通道参数，通道平均值是指统计图像块中各像素点GRB中各单色通道参数，计算出的各单色通道的参数平均值。

基础方案一的有益效果：

通过划分信息对检测图像进行划分，分别对划分的图像块进行坏像素点判定，可并行处理多个图像块的坏像素点判定，提高坏像素点检测效率，从而提高坏点检测效率。

每一像素点预设通道，根据预设通道获取像素点的通道数据，通过通道数据表征像素点的颜色特征。计算每一图像块的通道平均值，通过通道平均值表征图像块的平均颜色特征。通过通道数据和通道平均值判断像素点的好坏，每一像素点仅需一次判定，与现有技术相比，降低每一像素点的判定环节，提高坏像素点检测效率。

通过归类条件对检测图像中所有坏像素点进行归类，根据归类结果判定坏像素点所在图像块是否为坏点。通过归类统计检测图像中坏像素点的类型和对应类型下的坏像素点的数量，从而判断是否将坏像素点所在图像块判定为坏点。通过归类得知检测图像中各坏像素点的情况，从而判断坏点，通过调整判断条件便可改变坏点检测结果，与现有技术相比，能够更加准确、灵活地对坏点进行检测，通用性强，适宜不同客户的坏点要求。

进一步，还包括以下内容：

获取若干原始图像，计算若干原始图像中对应像素点的像素平均值，生成检测图像。