[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待分割图像；所述待分割图像包括至少一个待处理区域；

基于预设肤色信息范围和所述至少一个待处理区域中每个像素的像素值，确定肤色先验值；所述预设肤色信息范围表征预设色彩空间下皮肤的颜色范围；

基于所述肤色先验值和所述待分割图像中每个像素的像素值，构建所述每个像素的输入特征值；

根据前景概率查询表和背景概率查询表，确定所述每个像素的输入特征值对应的肤色标识；所述前景概率查询表包括多个输入特征值与所述多个输入特征值中每个输入特征值对应的前景概率值；所述背景概率查询表包括所述多个输入特征值与所述多个输入特征值中每个输入特征值对应的背景概率值；所述肤色标识包括第一肤色标识，所述第一肤色标识表征对应的像素是皮肤像素；所述第一肤色标识对应的像素的输入特征值的前景概率值与对应的背景概率值之差大于等于预设值；

根据所述待分割图像中每个像素对应的肤色标识，从所述待分割图像中确定皮肤区域；所述皮肤区域中每个像素对应的肤色标识为所述第一肤色标识。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建输入特征空间；所述输入特征空间包括所述输入特征值所有可能的取值；

根据前景检测模型对所述所有可能的取值中的每个输入特征值进行检测，得到每个输入特征值的前景概率值，根据所述每个输入特征值的前景概率值生成所述前景概率查询表；

根据背景检测模型对所述所有可能的取值中的每个输入特征值进行检测，得到所述每个输入特征值的背景概率值，根据所述每个输入特征值的背景概率值生成所述背景概率查询表。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述肤色标识还包括第二肤色标识，所述第二肤色标识表征对应的像素是非皮肤像素；所述前景检测模型的训练方法包括：

获取前景训练样本，所述前景训练样本包括样本图像中前景像素对应的输入特征值；所述前景像素的肤色标识为所述第一肤色标识；

根据所述前景训练样本对第一神经网络模型进行前景检测训练，得到所述前景检测模型；

所述背景检测模型的训练方法包括：

获取背景训练样本，所述背景训练样本包括样本图像中背景像素对应的输入特征值；所述背景像素的肤色标识为所述第二肤色标识；

根据所述背景训练样本对第二神经网络模型进行背景检测训练，得到所述背景检测模型。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述样本图像，所述样本图像包括所述前景像素、所述背景像素和至少一个待处理区域；

基于所述预设肤色信息范围和所述样本图像中至少一个待处理区域内每个像素的像素值，确定所述样本图像对应的肤色先验值；

基于所述样本图像对应的肤色先验值和所述样本图像中每个像素的像素值，确定所述样本图像中每个像素对应的样本输入特征值；

将所述样本图像中前景像素对应的样本输入特征值作为所述前景训练样本；

将所述样本图像中背景像素对应的样本输入特征值作为所述背景训练样本。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述肤色先验值包括第一肤色先验值；

所述基于预设肤色信息范围和所述至少一个待处理区域中每个像素的像素值，确定肤色先验值，包括：

将所述至少一个待处理区域中像素值满足所述预设肤色信息范围的像素确定为目标像素；

对所有所述待处理区域中目标像素的像素值计算平均值，得到所述第一肤色先验值。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述肤色先验值和所述待分割图像中每个像素的像素值，构建所述每个像素的输入特征值，包括：

将所述待分割图像中每个像素的像素值与所述第一肤色先验值进行拼接，得到所述每个像素对应的输入特征值。