[发明专利]识别金融数据异常的方法及装置、存储介质、计算设备在审
申请号: | 202111131157.4 | 申请日: | 2021-09-26 |
公开(公告)号: | CN113918593A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 陶冶;葛新蕾 | 申请(专利权)人: | 银联智惠信息服务(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/22;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 骆苏华 |
地址: | 200122 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 金融 数据 异常 方法 装置 存储 介质 计算 设备 | ||
1.一种识别金融数据异常的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取识别请求和规则描述文件,所述识别请求包括目标数据库的地址信息,所述规则描述信息包括:目标数据表的标识信息、异常类型和方法描述语句,其中,所述目标数据表为待识别的数据在所述目标数据库中所属的数据表,所述方法描述语句用于描述识别异常的方法,所述方法描述语句是根据所述异常类型确定的;
从所述目标数据库中读取所述目标数据表中的数据;
根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别,以得到识别结果,其中,所述识别结果包括异常数据在所述目标数据表中的位置。
2.根据权利要求1所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别之前,所述方法还包括:
读取所述目标数据表的预设存储结构信息,所述预设存储结构信息包括所述目标数据表的标准字段属性;
根据所述预设存储结构信息,判断所述目标数据表中的数据的字段属性是否与所述标准字段属性一致,以得到判断结果;
将所述判断结果发送至用户终端,所述判断结果包括:所述字段属性与所述标准字段属性不一致的数据在所述目标数据表中的位置。
3.根据权利要求2所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,所述预设存储结构信息还包括所述目标数据表的标准索引,将所述判断结果发送至用户终端之前,所述方法还包括:
判断所述目标数据表的实际索引是否包括所述标准索引,如果否,则将未被包括的标准索引作为所述判断结果的一部分。
4.根据权利要求2所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,所述预设存储结构信息还包括预设填充值,判断所述目标数据表中的数据的字段属性是否与所述标准字段属性一致之后,将所述判断结果发送至用户终端之前,所述方法还包括:
判断所述目标数据表中的数据的字段属性与所述标准字段属性一致的数据是否存在数据缺失,如果是,则判断缺失处的实际填充值与所述预设填充值是否一致,如果否,则将所述实际填充值在所述目标数据表中的位置作为所述判断结果的一部分。
5.根据权利要求4所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别包括:
在所述目标数据表中查找所述预设填充值,并将所述预设填充值所在的位置作为所述异常数据在所述目标数据表中的位置。
6.根据权利要求2所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别之前,所述方法还包括:
从所述用户终端获取更新数据,所述更新数据是根据所述判断结果确定的;
根据所述更新数据更新所述目标数据表的数据;
判断所述目标数据表中的数据是否满足所述预设存储结构信息的要求,如果是,则根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别。
7.根据权利要求1所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,所述方法描述语句包括第一关键字段,根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别包括:
确定所述目标数据表的关联数据表,其中,所述关联数据表为与所述待识别的数据具有关联关系的数据所在的数据表;
确定所述目标数据表中属于所述第一关键字段的多个数据,记为多个第一关键数据;
判断所述多个第一关键数据是否均存在于所述关联数据表中,如果否,则将未存在于所述关联数据表中的第一关键数据作为所述异常数据。
8.根据权利要求7所述的识别金融数据异常的方法,其特征在于,所述目标数据表为交易数据表,所述交易数据表包括多条交易记录,所述关联数据表为账户信息表,根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别包括:
确定每条交易记录的交易时间和交易方的账户信息;
在所述账户信息表中查找所述交易方的账户创建时间,并判断所述账户创建时间是否在所述交易时间之后,如果是,则将该条交易记录作为所述异常数据。
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