[发明专利]识别金融数据异常的方法及装置、存储介质、计算设备

说明书

一种识别金融数据异常的方法及装置、存储介质、计算设备，所述方法包括：获取识别请求和规则描述文件，所述识别请求包括目标数据库的地址信息，所述规则描述信息包括：目标数据表、异常类型和方法描述语句，其中，所述目标数据表为待识别的数据在所述目标数据库中所属的数据表，所述方法描述语句用于描述识别异常的方法，所述方法描述语句是根据所述异常类型确定的；从所述目标数据库中读取所述目标数据表中的数据；根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别，以得到识别结果，其中，所述识别结果包括异常数据在所述目标数据表中的位置。通过本发明的方法，可以准确、高效地识别出目标数据库中的异常数据。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种识别金融数据异常的方法及装置、存储介质、计算设备。

背景技术

目前越来越多的金融机构采用大数据处理技术对大量的金融数据进行分析处理，以实现对金融数据的监管，从而可以及时发现不恰当的金融行为。例如，金融机构将金融数据输入反洗钱模型来识别金融交易过程中的洗钱行为。但由于金融数据通常是海量的，在采集、存储和传输的过程中通常会出现数据错误或丢失等问题，如果不对这些问题进行识别和处理，会导致后续的数据分析处理的结果出现错误。

因此，亟需一种能够准确高效地识别金融数据异常的方法。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种能够准确、高效地识别金融数据异常的方法。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种识别金融数据异常的方法，所述方法包括：获取识别请求和规则描述文件，所述识别请求包括目标数据库的地址信息，所述规则描述信息包括：目标数据表的标识信息、异常类型和方法描述语句，其中，所述目标数据表为待识别的数据在所述目标数据库中所属的数据表，所述方法描述语句用于描述识别异常的方法，所述方法描述语句是根据所述异常类型确定的；从所述目标数据库中读取所述目标数据表中的数据；根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别，以得到识别结果，其中，所述识别结果包括异常数据在所述目标数据表中的位置。

可选的，根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别之前，所述方法还包括：读取所述目标数据表的预设存储结构信息，所述预设存储结构信息包括所述目标数据表的标准字段属性；根据所述预设存储结构信息，判断所述目标数据表中的数据的字段属性是否与所述标准字段属性一致，以得到判断结果；将所述判断结果发送至用户终端，所述判断结果包括：所述字段属性与所述标准字段属性不一致的数据在所述目标数据表中的位置。

可选的，所述预设存储结构信息还包括所述目标数据表的标准索引，将所述判断结果发送至用户终端之前，所述方法还包括：判断所述目标数据表的实际索引是否包括所述标准索引，如果否，则将未被包括的标准索引作为所述判断结果的一部分。

可选的，所述预设存储结构信息还包括预设填充值，判断所述目标数据表中的数据的字段属性是否与所述标准字段属性一致之后，将所述判断结果发送至用户终端之前，所述方法还包括：判断所述目标数据表中的数据的字段属性与所述标准字段属性一致的数据是否存在数据缺失，如果是，则判断缺失处的实际填充值与所述预设填充值是否一致，如果否，则将所述实际填充值在所述目标数据表中的位置作为所述判断结果的一部分。

可选的，根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别包括：在所述目标数据表中查找所述预设填充值，并将所述预设填充值所在的位置作为所述异常数据在所述目标数据表中的位置。

可选的，根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别之前，所述方法还包括：从所述用户终端获取更新数据，所述更新数据是根据所述判断结果确定的；根据所述更新数据更新所述目标数据表的数据；判断所述目标数据表中的数据是否满足所述预设存储结构信息的要求，如果是，则根据所述方法描述语句对所述目标数据表中的数据进行异常识别。