[发明专利]一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法

权利要求书

1.一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S1，从安全态势、经济态势、低碳态势和调控态势构建评估指标体系；

步骤S2，构建区域配电网综合态势评估模型；

步骤S3，收集相关专家评价信息，利用梯形模糊数基本理论将模糊语义评价信息进行转化，生成可供计算的定量信息；

步骤S4，采用MARCOS方法对区域配电网综合态势进行评估。

2.一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤Q1，根据从安全态势、经济态势、低碳态势构建区域电网综合态势评估指标；

步骤Q2，构建区域配电网综合态势评估模型，定义梯形模糊数的理论；

步骤Q3，采用梯形模糊数定义专家语义评估信息，并将其转化为脆数；

步骤Q4，为每个专家配置一个权重，表达专家的相对决策力；

步骤Q5，结合步骤Q2、步骤Q3和步骤Q4采用MARCOS方法计算电网态势评估结果；

步骤Q6，采用上述步骤Q1-Q5进行电网态势评估模型求解；

步骤Q7，采用步骤Q6得到的电网态势评估模型进行区域配电网综合态势案例分析。

3.根据权利要求2所述的基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，在步骤Q1中，首先需要对专家评价信息进行收集，根据专家的评价信息对电网态势进行感知。

4.根据权利要求3所述的基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，在处理专家评价信息中，对各个专家的评估权重进行平均分配，并且所述各个专家采用同一知识领域的专家。

5.根据权利要求2所述的基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，步骤Q2中梯形模糊数所采用的隶属度函数如下：

其中，a,b,c,d分别为梯形模糊数对应的四个值，表示梯形模糊数的隶属度；梯形模糊数定义为：其中表示梯形模糊，a和d分别表示的上下界，区间[b,c]为的中值，当a＝b＝c＝d时，此时表示一个准确的数；otherwise为不在梯形范围内的函数值。

6.根据权利要求2所述的基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，步骤Q4具体为：

令待评估的配电网为Ai(i＝1,2,...,m)；评价指标为Cj(j＝1,2,...,n)；k个专家Dt(t＝1,2,...,k)，根据对应关系将语义转化为相应的梯形模糊数，令表示专家Dt提供的针对方案Ai指标Cj的评估信息。

7.根据权利要求2所述的基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，步骤Q5为在定义理想方案与反理想方案之间关系的基础上确定方案的效用函数，并对效用函数进行排序；决策偏好是在效用函数的基础上定义的，效用函数表示一个替代方案相对于理想方案和反理想方案的距离。

8.根据权利要求7所述的基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其特征在于，步骤Q5具体包括以下步骤：

步骤Q5.1，构建初始群决策矩阵

步骤Q5.2，构建扩展的初始群决策和决策举证，通过引入理想解(AI)和反理想解(AAI)，构建扩展的初始群决策矩阵

其中，AI＝[x_aj]_1×n且AAI＝[x_aaj]_1×n；表示针对指标Cj的理想值，表示针对指标Cj的反理想值；的具体计算有如下公式(6)所示和的具体计算有如下公式(7)所示：

B表示效益型指标，即指标的评估数据与指标呈正相关；C为成本型指标，即指标的评估数据与指标成负相关；

步骤Q5.3，利用如下公式(8)对初始矩阵(步骤Q2中的矩阵)X_m×n进行规范化，生成规范化矩阵

步骤Q5.4，计算各个方案的效用度K_i，利用公式(9)计算理想解与利用公式(10)计算反理想解相关的方案A_i

为规范化矩阵N中第i行的和，具体如公式(11)所示，为梯形模糊数经过公式(2)转换后对应的清晰数；

步骤Q5.5，计算各个方案的最终效用函数f(K_i)，最终效用函数是基于各个方案对于理想和反理想效应而最终生成的，效用函数具体定义如下公式(12)：

其中为与AI有关的效用函数(13)，为与AAI有关的效用函数(14)，如公式(13)和(14)所示；

步骤Q5.6，得到最终评估结果，根据每个方案的最终效用函数f(K_i)进行排序，实现对不同区域配电网综合态势的评估。