[发明专利]一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法

说明书

本发明提供一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，所述方法包括以下步骤：步骤S1，从安全态势、经济态势、低碳态势和调控态势构建评估指标体系；步骤S2，构建区域配电网综合态势评估模型；步骤S3，收集相关专家评价信息，利用梯形模糊数基本理论将模糊语义评价信息进行转化，生成可供计算的定量信息；步骤S4，采用MARCOS方法对区域配电网综合态势进行评估。所述方法采用以模糊数学为基础的模糊理论，以现实世界广泛存在的模糊性为研究对象，以模糊集合为基本工具，在理论上把握事物的模糊性，实现对模糊事件的精准刻画，使得评估过程中定性与海量信息得以精确转换，有效避免了信息丢失问题。

技术领域

本发明属于电力系统优化运行技术领域，具体涉及一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其为基于梯形模糊和MARCOS的评估方法。

背景技术

随着我国“双碳”工作的持续开展，电网中可再生能源的渗透率将进一步提升，高比例可再生能源的随机性与间歇性使得区域配电网的运行面临着严峻的挑战。为确保区域配电网的安全运行，电力企业需精准感知区域配电网综合态势，为电网调度和维护提供支撑。传统的区域配电网态势感知主要依靠配电网数据采集与监视控制系统(SCADA)中的监测数据对电网的运行的安全态势进行评估，缺乏对区域配电网经济态势、低碳态势以及调控态势的评估，无法有效适应海量可再生能源接入为区域配电网带来的挑战。因此，亟需开展考虑海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估研究。

此外，当前对于配电网态势感知的研究主要围绕电网网络安全、电网运行状态以及电网源-荷态势三个方面，但是目前所形成的研究成果依旧难以适应海量可再生能源接入为区域配电网带来的挑战。进一步地，当前对于态势感知的研究中，在处理不同形式信息的转换过程中往往伴随着原始信息的丢失，影响最终态势评估结果。特别是在开展考虑海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估研究过程中，由于涉及态势较多并且指标纷繁复杂，因此，如何采用有效的方法实现对区域配电网综合态势进行有效评估则成为当前所研究的重点方向。

对于评估方法的研究，主要有层次分析法、故障树分析法以及灰色关联分析等方法，虽然这些方法相对成熟，但是难以解决评估过程中的模糊性和不确定性，经常造成信息丢失，进而这些评估方法难以实现对模糊不确定信息的准确表征。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本申请人经过多次设计和研究，提供了一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，其为基于梯形模糊和M ARCOS的评估方法。

依据本发明技术方案的第一方面，提供一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，所述方法包括以下步骤：

步骤S1，从安全态势、经济态势、低碳态势和调控态势构建评估指标体系；

步骤S2，构建区域配电网综合态势评估模型；

步骤S3，收集相关专家评价信息，利用梯形模糊数基本理论将模糊语义评价信息进行转化，生成可供计算的定量信息；

步骤S4，采用MARCOS方法对区域配电网综合态势进行评估。

依据本发明技术方案的第二方面，提供一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法，所述方法包括以下步骤：

步骤Q1，根据从安全态势、经济态势、低碳态势构建区域电网综合态势评估指标；

步骤Q2，构建区域配电网综合态势评估模型，定义梯形模糊数的理论；

步骤Q3，采用梯形模糊数定义专家语义评估信息，并将其转化为脆数；

步骤Q4，为每个专家配置一个权重，表达专家的相对决策力；

步骤Q5，结合步骤Q2、步骤Q3和步骤Q4采用MARCOS方法计算电网态势评估结果；