[发明专利]一种轨道交通车辆智能维保方法、装置及设备

权利要求书

1.一种轨道交通车辆智能维保方法，其特征在于，包括：

根据历史数据和当前运行数据，预测待修部件发生故障的预测时间；

根据预先建立的检修链，确定所述待修部件与关联部件之间的关联度，其中，所述关联部件指的是与所述待修部件相关联的部件；

根据所述预测时间、所述关联度和既有修程数据，确定所述待修部件的检修时间，其中，所述既有修程数据包括所述关联部件的计划修时间；

根据所述既有修程数据，确定对所述待修部件进行修复的修复成本和进行换新的换新成本；

根据所述修复成本和所述换新成本的高低，确定所述待修部件的检修方式，其中，所述检修方式包括修复和换新；

根据所述检修方式和所述检修时间制定检修计划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检修链依据所述待修部件和所述关联部件之间的拆卸顺序建立。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预先建立的检修链，确定所述待修部件与关联部件之间的关联度，包括：

确定所述关联部件与所述待修部件之间的拆卸间隔，根据所述拆卸间隔，确定所述关联度的高低。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测时间、所述关联度和既有修程数据，确定所述待修部件的检修时间，包括：

将关联度最高的关联部件作为联动部件；

分别计算所述预测时间与所有的联动部件的计划修时间之间的时间差；

判断所述时间差是否不大于预设时间；

若是，则将所述预测时间和所述时间差不大于所述预设时间的计划修时间中的在前时间作为所述待修部件的检修时间；

若否，则将所述关联度降低一级，并将关联度等于降低一级后关联度的关联部件作为联动部件，并返回所述分别计算所述预测时间与所有的联动部件的计划修时间之间的时间差的步骤；

当所述关联度降到最低一级时，所述时间差仍大于预设时间，则将待修部件发生故障的预测时间作为检修时间。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述修复成本和所述换新成本的高低，确定所述待修部件的检修方式，还包括：

当所述修复成本低时，确定所述待修部件的检修方式为所述修复；

当所述换新成本低时，确定所述待修部件的检修方式为所述换新。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述当所述修复成本低时，确定所述待修部件的检修方式为所述修复之后，还包括：

确定在所述检修时间，修复场地和修复人员是否均空闲；

若是，则最终确定所述待修部件的检修方式为所述修复；

若否，则最终确定所述待修部件的检修方式为所述换新。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述当所述换新成本低时，则确定所述待修部件的检修方式为所述换新之后，还包括：

确定在所述检修时间之前，换新部件是否采购完成，其中，所述换新部件为替换所述待修部件的部件；

若是，则最终确定所述待修部件的检修方式为所述换新；

若否，则最终确定所述待修部件的检修方式为所述修复。

8.一种轨道交通车辆智能维保装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于根据历史数据和当前运行数据，预测待修部件发生故障的预测时间；

第一确定模块，用于根据预先建立的检修链，确定所述待修部件与关联部件之间的关联度，其中，所述关联部件指的是与所述待修部件相关联的部件；

第二确定模块，用于根据所述预测时间、所述关联度和既有修程数据，确定所述待修部件的检修时间，其中，所述既有修程数据包括所述关联部件的计划修时间；

第三确定模块，用于根据所述既有修程数据，确定对所述待修部件进行修复的修复成本和进行换新的换新成本；

第四确定模块，根据所述修复成本和所述换新成本的高低，确定所述待修部件的检修方式，其中，所述检修方式包括修复和换新；以及，

制定模块，根据所述检修方式和所述检修时间制定检修计划。

9.一种轨道交通车辆智能维保设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被所述处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。