[发明专利]面向多标签识别与分布优化的RFID图像快速匹配方法

说明书

本发明公开了一种面向多标签识别与分布优化的RFID图像快速匹配方法，具体为：步骤1：对多标签RFID图像进行灰度化处理；步骤2：特征点提取；步骤3：将多标签RFID图像均分成N个图像块，计算每个图像块的特征向量；步骤4：计算多标签RFID图像A和多标签RFID图像D之间任意两个特征向量之间的相似度，选择相似度大于等于预设的相似度阈值的特征向量为相似的特征向量，计算相似的特征向量在图像A中对应的图像块a，以及在图像D中对应的图像块d；并计算图像块a和图像块d中特征点的欧氏距离，将欧氏距离小于预设的距离阈值的两个特征点作为匹配对。本发明为RFID多标签实时快速匹配与精准定位提供了一种有效途径。

技术领域

本发明属于光电检测与图像处理技术领域。

背景技术

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)作为一种应用广泛的新型非接触式自动识别技术，具有众多优点。其中多标签的识别与分布优化存在识读能力不足的问题。

图像匹配，是一种通过对影像内容、特征、结构、关系、纹理及灰度等的对应关系，相似性和一致性的分析，寻求相似影像目标的方法。研究多标签图像匹配问题，其中特征匹配是关键，特征匹配就是寻找两幅图像之间相似的特征点之间的距离，其中最近邻距离比值法是最常用的方法。目前，目标特征提取与匹配主要有SIFT(尺度不变特征转换,ScaleInvariant Feature Transform)、SURF(加速稳健特征，Speeded Up Robust Feature)、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)等方法。但这些算法，在RFID多标签图像匹配方面，运行时间较长且匹配效果较为一般。

发明内容

发明目的：为了解决上述现有技术存在的问题，本发提供了一种面向多标签识别与分布优化的RFID图像快速匹配方法。

技术方案：本发明提供了一种面向多标签识别与分布优化的RFID图像快速匹配方法，具体包括如下步骤：

步骤1：对多标签RFID图像进行灰度化处理；

步骤2：对经过灰度化处理的多标签RFID图像进行特征点提取；

步骤3：将多标签RFID图像均分成N个图像块，计算每个图像块的特征向量；

步骤4：计算多标签RFID图像A和多标签RFID图像D之间任意两个特征向量之间的相似度，如果相似度大于等于预设的相似度阈值，则该两个特征向量为相似的特征向量，计算相似的特征向量在多标签RFID图像A中对应的图像块a，以及在多标签RFID图像D中对应的图像块d；并计算图像块a和图像块d中特征点的欧氏距离，将欧氏距离小于预设的距离阈值的两个特征点作为匹配对。

进一步的，采用如下公式对多标签RFID图像进行灰度化处理：

Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B

其中，Y为多标签RFID图像的灰度值，R,G,B分别为多标签RFID图像每个像素点的红，绿，蓝像素值。

进一步的，所述步骤2具体为：

步骤2.1：在经过灰度化处理的多标签RFID图像上建立一个固定窗口，计算窗口发生[u,v]移动时，滑动前后窗口中的灰度变化其中，u表示窗口在竖直方向的偏移，v表示窗口在水平方向的偏移，M为二阶矩阵，w(x,y)为窗口函数，(x,y)表示当前窗口中像素点的坐标，I_x和I_y分别为在像素点(x,y)处对x和y的一阶偏导；

步骤2.2：设置得分函数R＝min(λ₁,λ₂)，其中，λ₁和λ₂是M的特征值，若R的值大于预设的最小阈值σ，则点(x,y)为特征点。