[发明专利]基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法在审

专利信息
申请号: 202111134364.5 申请日: 2021-09-27
公开(公告)号: CN113837909A 公开(公告)日: 2021-12-24
发明(设计)人: 吴双;胡晓丽;田丰伟;任罡;李世倩;孙吕袆;张洁华;朱向军;吴旻哲;周丽芳 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司技能培训中心
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q50/06;G06F16/25;G06F16/23;G06F16/28;G06F16/2457;G06F16/26;G09B7/00
代理公司: 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 代理人: 杨静
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 asp 随机 抽取 神经网络 算法 智能 考核 方法
【权利要求书】:

1.一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:包括以下步骤:

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷,包括创建考试、自动填写考生信息、对装置进行随机抽取、对所抽取的装置进行一键成卷;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理,包括对题库的更新、维护和预览;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行考试管理,包括记录、保存考试信息,与智能成卷进行联动,对导出试卷进行保存;

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行设备管理,包括检测、管理设备状态,将设备与题库关联。

2.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述创建考试包括根据不同的专业、电压级创建不同的考试,留档备份。

3.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述自动填写考生信息包括根据考生等级不同、抽签规则不同,录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入。

4.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述随机抽取包括根据专业,电压等级匹配出所有的装置信息,进行随机抽取,提供批量抽取和单个抽取。

5.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述一键成卷包括根据所抽装置所对应的题库,按照专业、电压等级、考生等级三个维度的抽签规则,提炼出学员试卷与裁判试卷,并导出试卷打印。

6.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述题库管理包括支持题库集模板批量导入,支持题库集更新,维护操作,并对各版本题库集之间差异进行记录保存。

7.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述题库管理还包括保留题库集源文件预览窗口,进行excel原题库集预览。

8.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述考试管理包括自动记录创建的考试信息,留档保存;与智能成卷功能模块联动,自动记录已创建的考试信息,可再次进入具体考试中进行试卷编辑与生成;对已导出打印的试卷进行留档保存,便于查看及二次导出打印。

9.根据权利要求1所述的一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法,其特征在于:所述设备管理包括对设备状态进行监测与管理,记录状态数据,进行可视化数据展示;设备与题库关联,根据一人对应一设备的原则,设备的增删与题库同步。

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