[发明专利]基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法

说明书

本发明涉及智能考试工具系统技术领域，且公开了一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法，包括以下步骤：使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷，包括创建考试、自动填写考生信息、对装置进行随机抽取、对所抽取的装置进行一键成卷；使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理，包括对题库的更新、维护和预览。该基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法，通过智能成卷、题库管理、考试管理和设备管理，从而达到了降低了人工成本和时间成本，提高了组卷的效率，保证了题目不重复，难度均等，线上快速将试卷分类存档、快速统分、成绩分析，考核内容与时俱进的效果。

技术领域

本发明涉及智能考试工具系统技术领域，具体为基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法。

背景技术

近年来，随着人们生活水平的逐步提高与社会的高速发展，我国的电力需求日渐旺盛，加重了电力系统运行负担，双碳目标的实现和大量新能源/柔性负荷的并网也增加了对电力系统的考验。对电力系统运行操作人员进行技能培训、提升人员素质是保障电力系统安全稳定运行的重要手段。为此，国网公司制定了完善的人才培养和选拔机制，通过为不同专业、岗位、职级的员工制定配套的理论知识及实际操作培训课程和考核标准，实现针对性的提高和选拔。

目前技能中心的实操考试主要在线下完成，考试前的组卷工作往往需要教师手动完成，存在以下痛点问题需要解决：(1)教师需要根据抽签规则为不同专业不同岗位的人员组建多份内容不同的试卷，由于抽签规则多而复杂，且依考试对象不同，手动组卷会消耗大量人工精力和时间成本；(2)人工组卷可能会出现试题重复、各考试对象试卷难度不均衡等公正性问题，为避免此类问题出现，势必会为教师增加考前查验试卷的工作量；(3)考试结束后试卷的存档、统分工作均需手动完成，尚无法实现线上试卷分类存档、快速统分、成绩分析等流程；(4)随着电力系统的增强以及越来越多的新技术、新设备的应用，电力培训及考核内容也当与时俱进，以适应不断提升的岗位技能需求，然而当前题库的维护和管理比较原始且粗放，缺乏规范化工具对题库进行分类维护和更新。为应对不断变化的考核规则、与时俱进的技术变更，实现考核过程的规范化、智能化管理，急需建设一套有效的智能实操考核组卷考试工具系统实现智能组卷，解放教师双手，降低教师工作量及工作难度。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法，具备智能成卷、题库管理、考试管理和设备管理等优点，解决手动组卷会消耗大量人工精力和时间成本，可能会出现试题重复、各考试对象试卷难度不均衡等公正性，考试结束后试卷的存档、统分工作均需手动完成，考核内容也当与时俱进，然而当前题库的维护和管理比较原始且粗放，缺乏规范化工具对题库进行分类维护和更新的问题。

为实现上述智能成卷、题库管理、考试管理和设备管理的目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ASP随机抽取和神经网络算法的智能实操考核组卷方法，包括以下步骤：

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行智能成卷，包括创建考试、自动填写考生信息、对装置进行随机抽取、对所抽取的装置进行一键成卷；

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行题库管理，包括对题库的更新、维护和预览；

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行考试管理，包括记录、保存考试信息，与智能成卷进行联动，对导出试卷进行保存；

使用智能实操考核组卷考试工具系统进行设备管理，包括检测、管理设备状态，将设备与题库关联。

优选的，所述创建考试包括根据不同的专业、电压级创建不同的考试，留档备份。

优选的，所述自动填写考生信息包括根据考生等级不同、抽签规则不同，录入考生信息、判断考生等级、提供单个录入与批量录入。

优选的，所述随机抽取包括根据专业，电压等级匹配出所有的装置信息，进行随机抽取，提供批量抽取和单个抽取。