[发明专利]AR汉服换装方法

说明书

本发明涉及一种AR汉服换装方法，包括：根据汉服图片或者实物建立虚拟汉服模型；侦测人体，追踪人体骨骼关节点与动作，收集人体骨骼数据并根据所述人体骨骼数据控制人体模型；测量体感设备和人体的相对坐标，并将所述相对坐标运用于所述人体模型；基于相对坐标，将虚拟汉服模型与人体骨骼关节点形成对应关系。上述AR汉服换装方法，可以检测用户在大屏前面并且跟踪识别，检测用户的手势选择衣服，并根据用户的体型调整衣服大小将衣服穿上，实现虚拟和现实结合的换装试衣体验，精确度高，对不同的身体部位辨认更清楚，对于手臂和腿部动作能够更好的识别，用户体验感更好。

技术领域

本发明涉及AR虚拟换装技术，特别是涉及一种AR汉服换装方法。

背景技术

作为人类生活中“衣食住行”的四大要素之首，服饰相关的产业规模在全球已经达到3万亿美元。随着国家越来越强盛，汉服在世界范围内的影响也越来越大。汉服体现着整个中国的服饰文化，同时它也是中国文化的重要载体。汉服款式多样，种类丰富，价格不菲，不便于试穿。解决汉服试穿问题，使消费者能高效、便利的试穿各类汉服，有助于汉服推广，且在汉服试穿的体验过程，可促使汉服爱好者更多的了解汉服，了解传统文化知识。

近年来，国外推出试衣魔镜，外形上与商场中普通的试衣镜类似，而实际上该“试衣魔镜”的镜面植入了“智能芯片”，使其成为可以实现人机交互效果的显示屏。该产品利用微软的Kinect体感技术，用户能够通过隔空操作虚拟按钮，选择服装款式，体现了试穿的便捷性。在国内，也同样拥有类似试衣镜。

但是，目前的试穿精确度不够高，对不同的身体部位辨认不是很清楚，对于手臂和腿部动作不能实现更好的识别，用户体验感不佳。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种试穿精度较高的AR汉服换装方法。

一种AR汉服换装方法，所述方法包括：

根据汉服图片或者实物建立虚拟汉服模型；

侦测人体，追踪人体骨骼关节点与动作，收集人体骨骼数据并根据所述人体骨骼数据控制人体模型；

测量体感设备和人体的相对坐标，并将所述相对坐标运用于所述人体模型；

基于所述相对坐标，将所述虚拟汉服模型与所述人体骨骼关节点形成对应关系。

进一步的，所述根据汉服图片或者实物建立虚拟汉服模型之后，包括：

将所述虚拟汉服模型展开分为多个小部分；

分别对所述多个小部分贴图、着色；

给所述虚拟汉服模型蒙皮，分配权重，导出带有骨骼信息的FBX文件后，导入UNITY后并适配UNITY骨骼。

进一步的，所述侦测人体，并追踪人体骨骼节点与动作，收集人体骨骼数据并根据所述人体骨骼数据控制人体模型，包括：

使用的体感设备的摄像头对视野内的一个或者两个人的图像进行骨骼追踪，追踪到人体上的多个骨骼关节点并收集人体骨骼数据；

根据所述人体骨骼数据控制人体模型。

进一步的，所述体感设备为KINECT2.0。

进一步的，所述方法还包括：

利用KinectManger组件在Unity3d中实时获取Kinect设备所捕获的用户数据，包括来自于Color Image Steam、Depth ImageStream和SkeletonStream的彩色图像数据、深度数据及骨骼数据。

进一步的，所述方法还包括：