[发明专利]一种蚊虫检测方法、设备及存储介质有效
申请号: | 202111138439.7 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113837184B | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 谈昆伦;季小强;刘时海 | 申请(专利权)人: | 常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/74;G06K9/62;G06T7/11;G06T7/90 |
代理公司: | 北京锦信诚泰知识产权代理有限公司 11813 | 代理人: | 陈兴旺 |
地址: | 213135 江苏省常州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 蚊虫 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
1.一种蚊虫检测方法,包括如下步骤:
步骤一:选择一个带有蚊虫的布面,对布面进行拍照,在拍照得到的图像上划定一个区域作为模板A,蚊虫处于所述区域内,计算出所述区域中每个像素点的平均灰度值g;
步骤二:重复步骤一,将需要检测的每种蚊虫分别建立一个模板并计算出每个模板中所述区域的平均灰度值,得到模板,其中每个模板对应的平均灰度值分别为;
步骤三:在生产时,通过相机对布面进行拍摄,采集得到布面的图像;
步骤四:对于采集的每一帧图像,分别将模板在图像中移动并匹配;
步骤五:若其中一个模板移动到某一位置,与图像中该处的匹配结果小于预定值,则该处存在所述模板对应的蚊虫;
所述区域大小为9×9的像素点;
在匹配时,计算图像中与所述模板对应大小区域内的每个像素点灰度值与所述模板对应平均灰度值的方差,具体为:
,
其中,P为计算结果,f1至f9分别代表图像中所述模板移动位置的9个像素点的灰度值;
所述步骤五中,若计算结果P小于0.81,则该区域存在所述模板对应的蚊虫。
2.根据权利要求1所述的蚊虫检测方法,其特征在于,所述步骤四中,将所述模板沿图像移动时,将模板中心对应其中一个像素点,并遍历图像中每一个像素点。
3.根据权利要求1所述的蚊虫检测方法,其特征在于,所述步骤四中,将所述模板沿图像移动时,将所述模板整体移动,移动后与移动前不存在重复像素点。
4.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
5.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司,未经常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111138439.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。