[发明专利]一种蚊虫检测方法、设备及存储介质

说明书

本发明涉及复合材料技术领域，尤其涉及一种蚊虫检测方法、设备及存储介质，其中方法包括如下步骤：选择一个带有蚊虫的布面，对布面进行拍照，在拍照得到的图像上划定一个区域作为模板A，蚊虫处于区域内，计算出区域中每个像素点的平均灰度值g；将需要检测的每种蚊虫分别建立一个模板并计算出每个模板中区域的平均灰度值，得到模板，其中每个模板对应的平均灰度值分别为；在生产时，通过相机对布面进行拍摄，采集得到布面的图像；对于采集的每一帧图像，分别将模板在图像中移动并匹配；若其中一个模板移动到某一位置，与图像中该处的匹配结果小于预定值，则该处存在模板对应的蚊虫。

技术领域

本发明涉及复合材料技术领域，尤其涉及一种蚊虫检测方法、设备及存储介质。

背景技术

在碳纤维布面生产过程中，有时会有蚊虫留在布面，若是不及时清理，会影响后续碳纤维的生产质量，所以需要在连续生产的过程中，对碳纤维布面进行监测，及时发现蚊虫，而生产的过程中，蚊虫有很多种的类别，监测难度大大增加。

鉴于上述问题的存在，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种蚊虫检测方法、设备及存储介质，使其更具有实用性。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提供了一种蚊虫检测方法、设备及存储介质，从而有效解决背景技术中的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种蚊虫检测方法，包括如下步骤：

步骤一：选择一个带有蚊虫的布面，对布面进行拍照，在拍照得到的图像上划定一个区域作为模板A，蚊虫处于所述区域内，计算出所述区域中每个像素点的平均灰度值g；

步骤二：重复步骤一，将需要检测的每种蚊虫分别建立一个模板并计算出每个模板中所述区域的平均灰度值，得到模板，其中每个模板对应的平均灰度值分别为 ；

步骤三：在生产时，通过相机对布面进行拍摄，采集得到布面的图像；

步骤四：对于采集的每一帧图像，分别将模板 在图像中移动并匹配；

步骤五：若其中一个模板移动到某一位置，与图像中该处的匹配结果小于预定值，则该处存在所述模板对应的蚊虫。

进一步地，所述区域大小为的像素点。

进一步地，在匹配时，计算图像中与所述模板对应大小区域内的每个像素点灰度值与所述模板对应平均灰度值的方差，具体为：

，

其中，P为计算结果，f₁至f₉分别代表图像中所述模板移动位置的9个像素点的灰度值。

进一步地，所述步骤五中，若计算结果P小于0.81，则该区域存在所述模板对应的蚊虫。

进一步地，所述步骤四中，将所述模板沿图像移动时，将模板中心对应其中一个像素点，并遍历图像中每一个像素点。

进一步地，所述步骤四中，将所述模板沿图像移动时，将所述模板整体移动，移动后与移动前不存在重复像素点。

本发明还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的方法。

本发明还包括一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。