[发明专利]一种边缘点提取方法、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种边缘点提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

图像采集，对碳纤维板拍照，得到图像数据f， f为一幅图像中像素点灰度值的集合矩阵；

对图像求二阶微分，通过二阶微分的定义，使用差分代替微分，得到操作函数A，使用操作函数A对图像中每个像素点灰度值进行卷积；

判断经卷积后的每个像素点的灰度值是否为0；

若像素点的灰度值为0，则判断为边缘点。

2.根据权利要求1所述的边缘点提取方法，其特征在于，所述使用差分代替微分过程中，将二阶微分算子转换为：

其中为图像数据中第i行第j列的像素点的灰度值，所述操作函数A为：

。

3.根据权利要求2所述的边缘点提取方法，其特征在于，所述使用操作函数A对图像中每个像素点灰度值进行卷积中，建立模板M，通过所述模板M对图像数据f进行卷积，其中，

；

所述模板M为操作函数A中对像素点的操作系数的集合矩阵，其中，。

4.根据权利要求3所述的边缘点提取方法，其特征在于，通过所述模板M对图像数据f进行卷积中，将模板M遍历图像数据f中每一个像素点，且矩阵中心对应当前像素点，将当前像素点及当前像素点周围像素点沿所述模板M中系数对应相乘并相加，得到卷积后的当前像素点的灰度值。

5.根据权利要求1所述的边缘点提取方法，其特征在于，在所述对图像求二阶微分前，先通过高斯滤波对图像数据f进行平滑，将噪声点去除。

6.根据权利要求1所述的边缘点提取方法，其特征在于，对图像求二阶微分时，引入高斯函数G（x，y），

，

先对所述高斯函数G利用二阶微分求导，得到：

；

生成一个高斯滤波模板N，使用所述高斯滤波模板N与图像数据f进行卷积，再根据卷积后的各个像素点的灰度值，判断是否为边缘点。

7.根据权利要求6所述的边缘点提取方法，其特征在于，所述高斯滤波模板N为：

。

8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。