[发明专利]一种边缘点提取方法、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及复合材料技术领域，尤其涉及一种边缘点提取方法、计算机设备及存储介质，包括：图像采集，对碳纤维板拍照，得到图像数据f，f为一幅图像中像素点灰度值的集合矩阵；对图像求二阶微分，通过二阶微分的定义，使用差分代替微分，得到操作函数A，使用操作函数A对图像中每个像素点灰度值进行卷积；判断经卷积后的每个像素点的灰度值是否为0；若像素点的灰度值为0，则判断为边缘点。在本发明中，只要判断函数的二阶导数在某点处是否为0就可以判断这个像素点是否为边缘点。而且由于图像数据为离散的函数，并不连续，所以使用差分去代替微分，再对图像进行卷积，从而有效的对图像中边缘点进行提取。

技术领域

本发明涉及复合材料技术领域，尤其涉及一种边缘点提取方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

碳纤维板作为一种混合复合材料板被广泛应用于新能源汽车、航天航空、轨道交通等领域，碳纤维板在生产加工过程中，需要进行监控、分析，以保证生产质量，因此往往需要对碳纤维板的边缘点进行提取，来进行分析，而碳纤维板与生产线背景颜色变化较小，对碳纤维板的边缘点提取困难。

鉴于上述问题的存在，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期创设一种边缘点提取方法、计算机设备及存储介质，使其更具有实用性。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提供了一种边缘点提取方法、计算机设备及存储介质，从而有效解决背景技术中的问题。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种边缘点提取方法，包括：

图像采集，对碳纤维板拍照，得到图像数据f， f为一幅图像中像素点灰度值的集合矩阵；

对图像求二阶微分，通过二阶微分的定义，使用差分代替微分，得到操作函数A，使用操作函数A对图像中每个像素点灰度值进行卷积；

判断经卷积后的每个像素点的灰度值是否为0；

若像素点的灰度值为0，则判断为边缘点。

进一步地，所述使用差分代替微分过程中，将二阶微分算子转换为：

其中为图像数据中第i行第j列的像素点的灰度值，所述操作函数A为：

。

进一步地，所述使用操作函数A对图像中每个像素点灰度值进行卷积中，建立模板M，通过所述模板M对图像数据f进行卷积，其中，

；

所述模板M为操作函数A中对像素点的操作系数的集合矩阵，其中，。

进一步地，通过所述模板M对图像数据f进行卷积中，将模板M遍历图像数据f中每一个像素点，且矩阵中心对应当前像素点，将当前像素点及当前像素点周围像素点沿所述模板M中系数对应相乘并相加，得到卷积后的当前像素点的灰度值。

进一步地，在所述对图像求二阶微分前，先通过高斯滤波对图像数据f进行平滑，将噪声点去除。

进一步地，对图像求二阶微分时，引入高斯函数G（x，y），

，

先对所述高斯函数G利用二阶微分求导，得到：

；

生成一个高斯滤波模板N，使用所述高斯滤波模板N与图像数据f进行卷积，再根据卷积后的各个像素点的灰度值，判断是否为边缘点。

进一步地，所述高斯滤波模板N为：

。

本发明还包括一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的方法。