[发明专利]图片识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图片识别方法，其特征在于，包括：

利用预设角色识别模型对待识别图片中的人物角色进行识别，以确定所述待识别图片中的人物角色是否包含预设人物角色；

若是，根据多个目标特征解析模型获取目标特征数据，所述目标特征数据包括所述预设人物角色的表情特征数据、所述预设人物角色的动作特征数据以及所述待识别图片中的文字特征数据；

根据目标决策模型以及所述目标特征数据确定所述待识别图片是否为目标图片，所述目标图片包含预设特征数据，所述预设特征数据用于表征所述目标图片的属性特征。

2.根据权利要求1所述的图片识别方法，其特征在于，所述目标决策模型为利用样本特征数据对预设决策模型训练得到的对应模型，所述样本特征数据与所述目标特征数据具有相同的数据格式。

3.根据权利要求1或2所述的图片识别方法，其特征在于，所述根据多个目标特征解析模型获取目标特征数据，包括：

将所述待识别图片确定为目标表情解析模型的第一输入数据，获取所述目标表情解析模型的第一输出数据，将所述第一输出数据确定为所述预设人物角色的表情特征数据；

将所述待识别图片确定为目标动作解析模型的第二输入数据，获取所述目标动作解析模型的第二输出数据，将所述第二输出数据确定为所述预设人物角色的动作特征数据；

利用目标文字获取模型获取所述待识别图片中的所述文字特征数据；

其中，所述多个目标特征解析模型包括所述目标表情解析模型、所述目标动作解析模型及所述目标文字获取模型。

4.根据权利要求3所述的图片识别方法，其特征在于，在所述将所述待识别图片确定为目标表情解析模型的第一输入数据之前，还包括：

从预设表情数据库获取复合表情标注数据；

根据所述复合表情标注数据训练预设表情解析模型；

将训练后的预设表情解析模型确定为所述目标表情解析模型。

5.根据权利要求3所述的图片识别方法，其特征在于，在所述将所述待识别图片确定为目标动作解析模型的第二输入数据之前，还包括：

利用第一训练图片集对第一预设动作解析模型进行训练，以将训练后的第一预设动作解析模型确定为第一目标动作解析模型，所述第一训练图片集中的各第一训练图片包含第一预设要素；

利用第二训练图片集对第二预设动作解析模型进行训练，以将训练后的第二预设动作解析模型确定为第二目标动作解析模型，所述第二训练图片集中的各第二训练图片包含第二预设要素；

其中，所述第一预设要素和所述第二预设要素的数量为多个，所述目标动作解析模型包括所述第一目标动作解析模型和所述第二目标动作解析模型。

6.根据权利要求3所述的图片识别方法，其特征在于，所述预设人物角色的表情特征数据以及所述预设人物角色的动作特征数据为one-hot格式。

7.根据权利要求3所述的图片识别方法，其特征在于，所述利用目标文字获取模型获取所述待识别图片中的所述文字特征数据，包括：

利用目标文字识别模型对所述待识别图片进行文字识别，得到文字识别结果；

若所述文字识别结果为包含文字信息，则根据所述文字识别结果以及目标判别器确定第一文字特征数据；

若所述文字识别结果为未包含文字信息，则根据所述文字识别结果生成第二文字特征数据；

其中，所述目标文字获取模型包括所述目标文字识别模型和所述目标判别器，所述文字特征数据包括所述第一文字特征数据或所述第二文字特征数据。