[发明专利]图片识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种图片识别方法、装置、设备及存储介质。首先利用预设角色识别模型对待识别图片中的人物角色进行识别，以确定待识别图片中的人物角色是否包含预设人物角色。若确定待识别图片中的人物角色包含预设人物角色，则根据多个目标特征解析模型获取目标特征数据，目标特征数据包括预设人物角色的表情特征数据、预设人物角色的动作特征数据以及待识别图片中的文字特征数据。最后根据目标决策模型以及目标特征数据确定待识别图片是否为目标图片。以为包含有预设人物角色的待识别图片提供一种多模型的有效识别方法，提升识别效率并减少误识别率，有利于维护网络管理规范。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图片识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展以及普及，对于网络资源的规范提出了相应要求。例如，对于应用程序或者网页内容而言，在其上展示的网络资源需要进行审核才可对外发布，以防一些可能包含有污秽表情包的图片被公布。

当前，存在一些借助于儿童表情包包装形成的污秽图片、色情图片等网络资源在互联网上展示，不仅危害未成年人的身心健康还可能可以逃避网络图片审核，损坏网络管理规范。针对这类网络图片，现有的审核方式包括人工审查、对图片上的文字和图像特征进行匹配完成识别以及基于皮肤色彩特征匹配的方法进行识别。

然而，这些识别方式存在诸多缺陷。例如，人工识别方式不仅效率低下还耗费大量人力资源。对图片上的文字和图像特征进行匹配的识别方式对于不包含文字，或者不包含明显色情、污秽等内容文字的图片识别效果较差，并且，借助于儿童表情包包装成的污秽、色情等网络图片中的文字描述往往较为隐晦，识别较为困难。而基于皮肤色彩特征匹配的识别方法若仅通过图像中的皮肤的百分比进行污秽、色情图片判断，识别率不仅低下，误识别率也较高，不适用于包含有儿童表情包元素的图片识别方案。可见，亟需一种有效的图片识别方法对基于儿童表情包包装的危害网络管理规范的污秽、色情图片进行识别以达到审核目的。

发明内容

本申请提供一种图片识别方法、装置、设备及存储介质，用于提供一种图片识别方法以对基于儿童表情包形成的污秽、色情图片的有效识别。

第一方面，本申请提供一种图片识别方法，包括：

利用预设角色识别模型对待识别图片中的人物角色进行识别，以确定所述待识别图片中的人物角色是否包含预设人物角色；

若是，根据多个目标特征解析模型获取目标特征数据，所述目标特征数据包括所述预设人物角色的表情特征数据、所述预设人物角色的动作特征数据以及所述待识别图片中的文字特征数据；

根据目标决策模型以及所述目标特征数据确定所述待识别图片是否为目标图片，所述目标图片包含预设特征数据，所述预设特征数据用于表征所述目标图片的属性特征。

在一种可能的设计中，所述目标决策模型为利用样本特征数据对预设决策模型训练得到的对应模型，所述样本特征数据与所述目标特征数据具有相同的数据格式。

在一种可能的设计中，所述根据多个目标特征解析模型获取目标特征数据，包括：

将所述待识别图片确定为目标表情解析模型的第一输入数据，获取所述目标表情解析模型的第一输出数据，将所述第一输出数据确定为所述预设人物角色的表情特征数据；

将所述待识别图片确定为目标动作解析模型的第二输入数据，获取所述目标动作解析模型的第二输出数据，将所述第二输出数据确定为所述预设人物角色的动作特征数据；

利用目标文字获取模型获取所述待识别图片中的所述文字特征数据；

其中，所述多个目标特征解析模型包括所述目标表情解析模型、所述目标动作解析模型及所述目标文字获取模型。

在一种可能的设计中，在所述将所述待识别图片确定为目标表情解析模型的第一输入数据之前，还包括：