[发明专利]基于电压变化规律的电压趋势预测方法

权利要求书

1.基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

历史样本数据预处理；

建立预测模型，利用历史样本数据分析预测模型的结果误差；

利用预测模型预测未来某一时间段的用电数据，并输出预测结果；

所述预测模型包括：灰色预测模型，对变电站3-5年的电压偏差进行长期预测；随机时间序列模型，对馈线月度至季度的电压趋势进行中期预测；线性回归模型，对配电台区周至月的电压趋势进行短期预测。

2.根据权利要求1所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，所述对历史样本数据预处理包括对选取的某一时间段的历史数据中确实的数据进行估算，使该时间段的历史数据连续不间断。

3.根据权利要求1所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，利用历史样本数据分析灰色预测模型的结果误差的过程包括：

选取某一变电站3-5年的电压偏差数据；

选取某一时间段内的电压监测数据，进行级比检验与可行性分析，得到参考数据序列；

对参考数据序列进行变换处理；

建立灰色预测模型的微分方程并求解；

对灰色预测模型进行误差分析。

4.根据权利要求1所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，利用历史样本数据分析随机时间序列模型的结果误差的过程包括：

从历史样本数据中按时间随机选取一段时间序列数据；

时间序列数据的平稳化处理；

随机时间序列模型的识别和定阶；

利用自相关函数求得随机时间序列模型参数的估计值；

利用自相关函数法对随机时间序列模型进行检验。

5.根据权利要求1所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，利用历史样本数据分析线性回归模型的结果误差的过程包括：

获得n对数据，建立自变量x和因变量y的一元线性回归模型y＝a+bx+ε，应用最小二乘法估计未知参数a和b；将a和b的值带入一元线性回归模型，可得出y对x的线性回归方程；进行一元线性回归模型的检验；最后对预测结果进行相对误差和绝对误差分析。

6.根据权利要求3所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，所述得到参考数据序列的过程包括：

选取某一时间段内的电压监测数据，用数据序列x⁽⁰⁾＝(x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…,x⁽⁰⁾(n))表示，对数据列x⁽⁰⁾进行数据之间的级比计算；

进行灰色预测模型适用性的判断分析。

7.根据权利要求3所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，所述对参考数据序列进行变换处理包括对参考数据序列进行一次累加后生成新数列。

8.根据权利要求3所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，所述建立灰色预测模型的微分方程包括：

建立一阶线性微分方程：

其中，a是待辨识参数，μ是待辨识内生变量。

9.根据权利要求6所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，所述的级比计算的公式为：

10.根据权利要求6所述的基于电压变化规律的电压趋势预测方法，其特征在于，所述对灰色预测模型进行误差分析包括采用绝对误差和相对误差进行分析。