[发明专利]基于电压变化规律的电压趋势预测方法在审

专利信息
申请号: 202111149452.2 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113935523A 公开(公告)日: 2022-01-14
发明(设计)人: 姚知洋;陈卫东;孙乐平;阮诗雅;郭敏 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/13
代理公司: 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 代理人: 杨瑾
地址: 530015 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 基于 电压 变化 规律 趋势 预测 方法
【说明书】:

发明公开一种基于电压变化规律的电压趋势预测方法,包括:历史样本数据预处理;建立预测模型,利用历史样本数据分析预测模型的结果误差;利用预测模型预测未来某一时间段的用电数据,并输出预测结果;所述预测模型包括:灰色预测模型,对变电站3‑5年的电压偏差进行长期预测;随机时间序列模型,对馈线月度至季度的电压趋势进行中期预测;线性回归模型,对配电台区周至月的电压趋势进行短期预测。本发明在不同长短的预测时间对应选择不同的预测模型,采用不同的预测模型分别进行短期预测、中期预测和长期预测,具有较好的可行性和实用性,预测速度快,预测结果准确。

技术领域

本发明涉及电网供电管理技术领域,特别涉及一种基于电压变化规律的电压趋势预测方法。

背景技术

近年来,随着经济的快速发展,家用电器不断增加,用电需求剧增,低电压问题层出不穷。如果能根据现有的电压变化趋势预测未来某时刻电压情况,根据阈值判断是否发生低电压,就可预先采取措施有效避免低电压的出现,从而改善用户用电质量。配电网台区电压情况受多种因素影响,主要包括气候、时间、地理以及随机因素等,加上电网网架不合理、电源点不足、无功补偿配置不足、三相负荷不平衡、变压器档位设置不合理、中低压供电线路过长、线径过小等原因,低电压治理成为是一个管理与技术并存的综合性难题,现阶段还未得出彻底的解决方案与示范经验,依然存在投资盲目、治理措施针对性不强、综合协调治理技术研究不深入及治理效果评价手段缺乏等问题,导致电压预测不准确,依然存在低压影响用户正常用电的情况。了解和运用预知电压的变化规律,提前做好低电压防范和治理工作将有可能达到事半功倍的效果。因此有必要对现有技术的电压趋势预测方法进行改进。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于电压变化规律的电压趋势预测方法,可以解决现有技术中电压预测不准确,依然存在低压影响用户正常用电的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

基于电压变化规律的电压趋势预测方法,包括以下步骤:

历史样本数据预处理;

建立预测模型,利用历史样本数据分析预测模型的结果误差;

利用预测模型预测未来某一时间段的用电数据,并输出预测结果;

所述预测模型包括:灰色预测模型,对变电站3-5年的电压偏差进行长期预测;随机时间序列模型,对馈线月度至季度的电压趋势进行中期预测;线性回归模型,对配电台区周至月的电压趋势进行短期预测。

进一步的,所述对历史样本数据预处理包括对选取的某一时间段的历史数据中确实的数据进行估算,使该时间段的历史数据连续不间断。

进一步的,利用历史样本数据分析灰色预测模型的结果误差的过程包括:

选取某一变电站3-5年的电压偏差数据;

选取某一时间段内的电压监测数据,进行级比检验与可行性分析,得到参考数据序列;

对参考数据序列进行变换处理;

建立灰色预测模型的微分方程并求解;

对灰色预测模型进行误差分析。

进一步的,利用历史样本数据分析随机时间序列模型的结果误差的过程包括:

从历史样本数据中按时间随机选取一段时间序列数据;

时间序列数据的平稳化处理;

随机时间序列模型的识别和定阶;

利用自相关函数求得随机时间序列模型参数的估计值;

利用自相关函数法对随机时间序列模型进行检验。

进一步的,利用历史样本数据分析线性回归模型的结果误差的过程包括:

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