[发明专利]一种基于人脸的区域行为分析方法、系统及介质

权利要求书

1.一种基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，包括：

根据所述待分析区域包含的图像采集设备建立设备集合，通过设备集合获取目标对象的人脸图像，并对人脸图像进行聚类，获取人脸档案，其中每个人脸档案对应一个目标对象；

根据所述人脸档案获取所述待分析区域的目标对象信息，并根据所述目标对象信息获取所述待分析区域的目标群体指标，根据所述目标群体指标对所述待分析区域的具体事件进行分析处理，得到分析结果，其中所述目标群体指标包括：沉默率、活跃率、流失率、回流率以及新增率；

根据所述人脸档案获取多个所述待分析区域间的区域关联度和/或目标对象在多个所述待分析区域内的流向；

根据所述分析结果、目标对象流向或区域关联度调整对应区域的场景布局。

2.根据权利要求1所述的基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，根据所述待分析区域包含的图像采集设备建立设备集合，包括：

对所述待分析区域内的各图像采集设备获取的人脸图像进行采样，获取采样人脸图像；

通过预设的人脸检测模型获取所述采样人脸图像的人脸质量分数，并将所述人脸质量分数作为对应图像采集设备分数，选出图像采集设备分数超出设定阈值的图像采集设备组成所述设备集合；其中，所述人脸质量分数包括：人脸角度分数和/或人脸清晰度分数。

3.根据权利要求1所述的基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，所述沉默率的获取方式包括：

获取第一时间段内所述设备集合中有抓拍记录的所有人脸档案，作为第一档案集合；

筛选出在第二时间段内所述第一档案集合中对应所述设备集合没有抓拍记录的人脸档案，作为第二档案集合；

根据所述第二档案集合与所述第一档案集合的比值确定所述待分析区域的沉默率。

4.根据权利要求1所述的基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，所述活跃率的获取方式包括：

统计预设时间段内所述设备集合中有抓拍记录的人脸档案数，得到所述预设时间段内的目标对象总数；

统计所述预设时间段内指定时间间隔重复出现的人脸档案数，得到活跃目标对象数；

根据所述活跃目标对象数与所述目标对象总数的比值确定所述待分析区域的活跃率。

5.根据权利要求1所述的基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，所述流失率的获取方式包括：

统计预设时间段内所述设备集合中有抓拍记录的人脸档案数，得到第三档案集合；

统计所述预设时间段后连续多个时间段中所述第三档案集合中对应所述设备集合没有抓拍记录的人脸档案，作为第四档案集合；

计算所述第四档案集合中的人脸档案数与所述第三档案集合中人脸档案数的比值确定所述待分析区域的流失率。

6.根据权利要求1所述的基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，所述回流率以及所述新增率的获取方式包括：

统计连续多个时间段内所述设备集合中没有抓拍记录的人脸档案数，得到第五档案集合；

统计所述连续多个时间段后预设时间段内所述第五档案集合中对应所述设备集合有抓拍记录的人脸档案，作为第六档案集合；

计算所述第六档案集合中的人脸档案数与所述第五档案集合中人脸档案数的比值确定所述待分析区域的回流率；

获取预设时间段内新增人脸档案数与总人脸档案数的比值作为所述新增率。

7.根据权利要求1所述的基于人脸的区域行为分析方法，其特征在于，根据所述人脸档案获取多个所述待分析区域间的区域关联度，包括：

筛选出包含人脸特征数超过设定阈值的人脸档案，作为有效档案；

若两个待分析区域对应的设备集合对同一目标对象的有效档案都有抓拍记录，则对应的两个所述待分析区域为关联区域，并以包含共同目标对象的人脸档案数量作为关联区域的关联度。