[发明专利]一种基于人脸的区域行为分析方法、系统及介质

说明书

本发明提出一种基于人脸的区域行为分析方法、系统及介质，包括：根据所述待分析区域包含的图像采集设备建立设备集合，通过设备集合获取目标对象的人脸图像，并对人脸图像进行聚类，获取人脸档案，其中每个人脸档案对应一个目标对象；根据所述人脸档案获取所述待分析区域的目标对象信息，并根据所述目标对象信息获取所述待分析区域的目标群体指标，根据所述目标群体指标对所述待分析区域的具体事件进行分析，得到分析结果；根据所述人脸档案获取多个所述待分析区域间的区域关联度和/或目标对象在多个所述待分析区域内的流向；根据所述分析结果、目标对象流向或区域关联度调整对应区域的场景布局；本发明可有效提高针对人物流量分析的准确性。

技术领域

本发明涉及智能数据处理领域，尤其涉及一种基于人脸的区域行为分析方法、系统及介质。

背景技术

随着人工智能的日益发展，深度学习及神经网络等模型算法的优化与迭代，基于行人以及人脸的应用越来越受重视，对行人的需求分析尤为重要，但现有技术难以对行人需求进行准确分析。如何利用目标场所的监控图像、行人信息记录等资源对行人大数据进行准确的群体行为分析是目前亟需解决的一大难题。以商场为例，首先需要了解目标对象的购物体验，传统的方法是利用目标对象的订单数据进行判断分析，得到区域与区域，品牌与品牌间的关联度为商场的活动、布局、招商等提供决策依据。

目前还没有一种比较好的手段能分析特定场所内部人流的轨迹流向，更多是基于历史的经验判断，对于特定场所内部人流的轨迹流向的分析准确率较低。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种基于人脸的区域行为分析方法、系统及介质，主要解决现有行人群体行为分析依赖于历史经验，准确性不高的问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。

一种基于人脸的区域行为分析方法，包括：

根据所述待分析区域包含的图像采集设备建立设备集合，通过设备集合获取目标对象的人脸图像，并对人脸图像进行聚类，获取人脸档案，其中每个人脸档案对应一个目标对象；

根据所述人脸档案获取所述待分析区域的目标对象信息，并根据所述目标对象信息获取所述待分析区域的目标群体指标，根据所述目标群体指标对所述待分析区域的具体事件进行分析处理，得到分析结果，其中所述目标群体指标包括：沉默率、活跃率、流失率、回流率以及新增率；

根据所述人脸档案获取多个所述待分析区域间的区域关联度和/或目标对象在多个所述待分析区域内的流向；

根据所述分析结果、目标对象流向或区域关联度调整对应区域的场景布局。

可选地，根据所述待分析区域包含的图像采集设备建立设备集合，包括：

对所述待分析区域内的各图像采集设备获取的人脸图像进行采样，获取采样人脸图像；

通过预设的人脸检测模型获取所述采样人脸图像的人脸质量分数，并将所述人脸质量分数作为对应图像采集设备分数，选出图像采集设备分数超出设定阈值的图像采集设备组成所述设备集合；其中，所述人脸质量分数包括：人脸角度分数和/或人脸清晰度分数。

可选地，获取所述沉默率的方式包括：

获取第一时间段内所述设备集合中有抓拍记录的所有人脸档案，作为第一档案集合；

筛选出在第二时间段内所述第一档案集合中对应所述设备集合没有抓拍记录的人脸档案，作为第二档案集合；

根据所述第二档案集合与所述第一档案集合的比值确定所述待分析区域的沉默率。

可选地，获取所述活跃率的方式包括：

统计预设时间段内所述设备集合中有抓拍记录的人脸档案数，得到所述预设时间段内的目标对象总数；