[发明专利]基于软件应用的违规信息监控方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于软件应用的违规信息监控方法，其特征在于，所述方法包括：

抓取目标软件应用中的各层操作界面的截图图像，得到截图图像集合；

利用预构建的光学字符识别服务，提取所述截图图像集合中各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合；

对所述文本数据集合中的各个文本数据进行分词，得到词组集合；

根据所述词组集合，利用预构建的违规语言识别网络判断所述文本数据集合中各个文本数据中是否有违规语句；

当所述文本数据集合中没有违规语句时，则输出安全提示；

当所述文本数据集合中有违规语句时，提取所述文本数据集合中违规的文本数据，并根据所述文本数据生成警报提示。

2.如权利要求1所述的基于软件应用的违规信息监控方法，其特征在于，所述抓取目标软件应用中的各层操作界面的截图图像，得到截图图像集合，包括：

利用预构建的测试用例自动化执行所述目标软件应用；

利用预构建的界面抓取服务，截取所述目标软件应用的正在执行的操作界面；

实时抓取所述目标软件应用生成的统一资源定位符，并判断所述统一资源定位符中的预设字段是否发生变化；

当所述统一资源定位符中的预设字段没有发生变化，则返回上述的实时抓取所述目标软件应用生成的统一资源定位符的步骤；

当所述统一资源定位符中的预设字段发生变化时，判定所述操作界面已刷新，并判断所述正在执行的操作界面是所述目标软件应用的最后一个操作界面；

若所述正在执行的操作界面不是所述目标软件应用的最后一个操作界面，则返回上述的利用预构建的界面抓取服务，截取所述目标软件应用的正在执行的下一个操作界面；

若所述正在执行的操作界面是所述目标软件应用的最后一个操作界面，则汇总截取到的所有操作界面，得到截图图像集合。

3.如权利要求1所述的基于软件应用的违规信息监控方法，其特征在于，所述利用预构建的光学字符识别服务，提取所述截图图像集合中各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合，包括：

利用所述光学字符识别服务中的灰度算法，对所述截图图像集合执行灰度化操作，得到灰度图像集合；

利用所述光学字符识别服务中的回归网络，自动框选所述灰度图像集合中各个灰度图像中的文字，得到文本图像集合；

利用所述光学字符识别服务中的单字识别算法，识别所述文本图像集合中的各个文本图像，得到文本数据集合。

4.如权利要求1所述的基于软件应用的违规信息监控方法，其特征在于，所述对所述文本数据集合中的各个文本数据进行分词，得到词组集合之后，所述方法还包括：

根据预构建的敏感词汇集合，判断所述词组集合中是否含有敏感词汇；

当所述词组集合中含有敏感词汇，则输出所述词组集合中含有的敏感词汇进行报警；

当所述词组集合中不含有敏感词汇时，执行所述根据所述词组集合，利用预构建的违规语言识别网络判断所述文本数据集合中各个文本数据中是否有违规语句的步骤。

5.如权利要求1所述的基于软件应用的违规信息监控方法，其特征在于，所述根据所述词组集合，利用预构建的违规语言识别网络判断所述文本数据集合中各个文本数据中是否有违规语句，包括：

利用预构建的word2Vec模型对所述词组集合进行量化操作，得到初始词向量集合；

利用预设的位置编码配置所述初始词向量集合，得到词向量集合；

利用所述违规语言识别网络中的特征提取网络，提取所述词向量集合中的特征，得到特征序列集合；

利用所述违规语言识别网络中的预设层数的二分类网络对所述特征序列集合中的各个特征序列进行分类判断，得到各个文本数据是否为违规语句的判断结果。