[发明专利]基于软件应用的违规信息监控方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于软件应用的违规信息监控方法，包括：抓取软件应用中的各层操作界面的截图图像，利用光学字符识别服务，提取各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合；对文本数据集合进行分词，得到词组集合；根据词组集合，利用违规语言识别网络判断文本数据集合中各个文本数据中是否有违规语句；当文本数据集合中有违规语句时，提取所述文本数据集合中违规的文本数据，并根据所述文本数据生成警报提示。此外，本发明还涉及区块链技术，用于训练违规语言识别网络的训练样本集合可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于软件应用的违规信息监控装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高消保监控的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于软件应用的违规信息监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会的发展，国家越来越注重保护金融消费者的合法权益，逐渐加强对金融产品和金融服务营销宣传行为的监测力度。而银行等企业为符合国家制度、规定，会对软件应用中各个业务界面进行消费者保护管控，其中，所述消费者保护(简称消保)监控是查看所述各个业务界面中时候含有敏感词汇、恶意引导等话语。

目前，各大企业中的消保管控方法主要是通过后台数据排查的方法进行违规信息地管控，但后台数据中各文本、图片内容格式不一致，数据整合较难，较难精准找到违规语句，并且后台数据可视化到前端页面中的排列组合操作，仍可能产生新的违规内容。

发明内容

本发明提供一种基于软件应用的违规信息监控方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高消保监控的准确率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于软件应用的违规信息监控方法，包括：

抓取目标软件应用中的各层操作界面的截图图像，得到截图图像集合；

利用预构建的光学字符识别服务，提取所述截图图像集合中各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合；

对所述文本数据集合中的各个文本数据进行分词，得到词组集合；

根据所述词组集合，利用预构建的违规语言识别网络判断所述文本数据集合中各个文本数据中是否有违规语句；

当所述文本数据集合中没有违规语句时，则输出安全提示；

当所述文本数据集合中有违规语句时，提取所述文本数据集合中违规的文本数据，并根据所述文本数据生成警报提示。

可选的，所述抓取目标软件应用中的各层操作界面的截图图像，得到截图图像集合，包括：

利用预构建的测试用例自动化执行所述目标软件应用；

利用预构建的界面抓取服务，截取所述目标软件应用的正在执行的操作界面；

实时抓取所述目标软件应用生成的统一资源定位符，并判断所述统一资源定位符中的预设字段是否发生变化；

当所述统一资源定位符中的预设字段没有发生变化，则返回上述的实时抓取所述目标软件应用生成的统一资源定位符的步骤；

当所述统一资源定位符中的预设字段发生变化时，判定所述操作界面已刷新，并判断所述正在执行的操作界面是所述目标软件应用的最后一个操作界面；

若所述正在执行的操作界面不是所述目标软件应用的最后一个操作界面，则返回上述的利用预构建的界面抓取服务，截取所述目标软件应用的正在执行的下一个操作界面；

若所述正在执行的操作界面是所述目标软件应用的最后一个操作界面，则汇总截取到的所有操作界面，得到截图图像集合。

可选的，所述利用预构建的光学字符识别服务，提取所述截图图像集合中各个截图图像中的文本数据，得到文本数据集合，包括：