[发明专利]阈值确定方法、系统和可读存储介质在审
申请号: | 202111152731.4 | 申请日: | 2021-09-29 |
公开(公告)号: | CN113884301A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 郭亚勤;成骁彬 | 申请(专利权)人: | 上海电气风电集团股份有限公司 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
代理公司: | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
地址: | 200241 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 阈值 确定 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
1.一种阈值确定方法,其特征在于,所述阈值确定方法包括:
根据目标部件在正常运行状态下多个采样时间点的正常振动数据,确定所述目标部件的正常时域信号;
根据所述目标部件在多个劣化程度下的故障信号和所述正常时域信号,分别确定所述目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号;
根据所述目标部件在多个劣化程度下的所述劣化时域信号和阈值范围,确定所述目标部件故障时的报警阈值。
2.如权利要求1所述的阈值确定方法,其特征在于,所述根据所述目标部件在多个劣化程度下的故障信号和所述正常时域信号,分别确定所述目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号,包括:
至少根据所述目标部件的固有频率、故障特征频率以及所述目标部件在不同劣化程度的故障幅值,仿真得到所述目标部件在多个劣化程度下的所述故障信号;
将仿真得到的所述目标部件在多个劣化程度下的所述故障信号分别与所述正常时域信号进行信号叠加,以仿真得到所述目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号。
3.如权利要求2所述的阈值确定方法,其特征在于,所述根据所述目标部件在多个劣化程度下的所述劣化时域信号和阈值范围,确定所述目标部件故障时的报警阈值,包括:
对于任一劣化程度,根据仿真得到的所述目标部件在该劣化程度下的所述劣化时域信号,确定所述目标部件在该劣化程度的状态监测值;
根据所述目标部件在多个劣化程度下的所述状态监测值和所述阈值范围,确定所述目标部件故障时的报警阈值。
4.如权利要求3所述的阈值确定方法,其特征在于,所述对于任一劣化程度,根据仿真得到的所述目标部件在该劣化程度下的所述劣化时域信号,确定所述目标部件在该劣化程度的状态监测值,包括:
根据仿真得到的所述目标部件在该劣化程度下的所述劣化时域信号,确定所述目标部件在该劣化程度下的频域信号;
根据所述目标部件在该劣化程度下的所述劣化时域信号和所述频域信号,确定所述目标部件在该劣化程度下的统计特征值;
根据所述目标部件在该劣化程度下的所述统计特征值,确定所述目标部件在该劣化程度下的状态监测值。
5.如权利要求3所述的阈值确定方法,其特征在于,所述将仿真得到的所述目标部件在多个劣化程度下的所述故障信号分别与所述正常时域信号进行信号叠加,以仿真得到所述目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号,包括:
对于任一劣化程度,基于蒙特卡罗方法,将仿真得到的所述目标部件在该劣化程度下的故障信号与所述正常时域信号进行信号叠加,以确定所述目标部件在该劣化程度下的多组所述劣化时域信号。
6.如权利要求5所述的阈值确定方法,其特征在于,所述对于任一劣化程度,根据仿真得到的所述目标部件在该劣化程度下的所述劣化时域信号,确定所述目标部件在该劣化程度的状态监测值,包括:
根据仿真得到的所述目标部件在该劣化程度下的多组所述劣化时域信号,确定所述目标部件该劣化程度的多个所述状态监测值。
7.如权利要求6所述的阈值确定方法,其特征在于,所述根据所述目标部件在多个劣化程度下的所述状态监测值和所述阈值范围,确定所述目标部件故障时的报警阈值,包括:
在所述阈值范围内确定多个备选阈值;
分别确定每个所述备选阈值针对各劣化程度下的所述状态监测值的报警错误率,其中,对于任一劣化程度,若该劣化程度下的状态监测值大于或等于所述备选阈值,表示所述备选阈值针对相应的状态监测值报警正确;若该劣化程度下的状态监测值小于所述备选阈值,表示所述备选阈值针对相应的状态监测值报警错误;
根据各所述备选阈值对应的所述报警错误率,确定所述报警阈值。
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