[发明专利]阈值确定方法、系统和可读存储介质

说明书

本申请提供一种风机的阈值确定方法、系统和可读存储介质。阈值确定方法包括：根据目标部件在正常运行状态下多个采样时间点的正常振动数据，确定目标部件的正常时域信号；根据目标部件在多个劣化程度下的故障信号和正常时域信号，分别确定目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号；根据目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号和阈值范围，确定目标部件故障时的报警阈值。可以确定较为准确的用于故障监测的报警阈值。

技术领域

本发明涉及风电领域，尤其涉及一种阈值确定方法、系统和可读存储介质。

背景技术

一些技术中，对风机的运行状态进行监控的方式是：风电场的CMS(ConditionMonitoring System，状态监控系统)故障分析平台在风机运行过程中，采集风机的运行数据，并对风机的运行数据进行快速傅里叶变换，展示对应的频谱图。风电场的技术人员根据频谱图识别故障振动特征，从而推断出故障部件。这种根据人工经验来识别风机故障的方法，受技术人员的经验等因素影响，故障监测不准确。

发明内容

本申请提供一种阈值确定方法、系统和可读存储介质，可以确定较为准确的用于故障监测的报警阈值。

本申请提供一种阈值确定方法，所述阈值确定方法包括：

根据所述目标部件在正常运行状态下多个采样时间点的正常振动数据，确定所述目标部件的正常时域信号；

根据所述目标部件在多个劣化程度下的故障信号和所述正常时域信号，分别确定所述目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号；

根据所述目标部件在多个劣化程度下的所述劣化时域信号和阈值范围，确定所述目标部件故障时的报警阈值。

本申请提供一种阈值确定系统，包括一个或多个处理器，用于实现如上任一项所述的阈值确定方法。

本申请提供一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的风机的阈值确定方法。

在本申请的一些实施例中，根据目标部件在多个劣化程度下的故障信号和正常时域信号，可以分别确定目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号，进而目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号和阈值范围，可以确定目标部件故障时的报警阈值。本申请的报警阈值是根据目标部件在多个劣化程度下的劣化时域信号确定的，符合目标部件在劣化运行时的实际情况，确定的报警阈值较为准确，从而对目标部件的故障监测较为准确。

附图说明

图1是本申请的一个实施例提供的阈值确定方法的流程图；

图2是本申请的一个实施例提供的滚动轴承的正常时域信号的示意图；

图3是本申请一个实施例提供的仿真的滚动轴承在一个劣化程度的外圈单点损伤的故障信号示意图；

图4是本申请的一个实施例提供的根据报警错误率确定报警阈值的流程图；

图5是本申请的一个实施例提供的目标函数的示意图；

图6是本申请的一个实施例提供的状态监测值确定方法的流程图；

图7是本申请一个实施例提供的阈值确定系统的模块框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，多个附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施例并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施例。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。