[发明专利]媒介信息质量预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种媒介信息质量预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测媒介信息的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述待预测媒介信息在预置时间范围内的第一投放数据、与所述待预测媒介信息对应同一媒介信息发布者的至少一个关联媒介信息，和/或各所述关联媒介信息在所述预置时间范围内的第二投放数据；

根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据；

其中，所述投放数据包括用于表征媒介信息投放质量的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过质量预测网络实现所述根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据，所述质量预测网络包括特征提取网络及预测网络；

所述通过质量预测网络实现所述根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据，包括：

通过所述特征提取网络对所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行特征提取，得到所述待预测媒介信息对应的素材特征；

通过所述预测网络对所述素材特征进行预测处理，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史数据信息包括所述待预测媒介信息在预置时间范围内的第一投放数据，所述特征提取网络包括第一网络和第二网络；

所述通过所述特征提取网络对所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行特征提取，得到所述待预测媒介信息对应的素材特征，包括：

通过所述第一网络对所述待预测媒介信息进行特征提取，得到第一内容特征；

通过所述第二网络对所述第一投放数据进行向量转换处理，得到第一向量表示；

根据所述第一内容特征和所述第一向量表示，得到所述待预测媒介信息的素材特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述历史数据信息还包括与所述待预测媒介信息对应同一媒介信息发布者的至少一个关联媒介信息、及各所述关联媒介信息在所述预置时间范围内的第二投放数据；

所述根据所述第一内容特征和所述第一向量表示，得到所述待预测媒介信息的素材特征之前，还包括：

通过所述第一网络分别对各所述关联媒介信息进行特征提取，得到各第二内容特征；

通过所述第二网络分别对各所述第二投放数据进行向量转换处理，得到各第二向量表示；

所述根据所述第一内容特征和所述第一向量表示，得到所述待预测媒介信息的素材特征，包括：

根据所述第一内容特征和所述第一向量表示，得到所述待预测媒介信息的第一素材特征；

根据各所述第二内容特征及各所述第二向量表示，得到所述待预测媒介信息的第二素材特征；

根据所述第一素材特征及所述第二素材特征，得到所述待预测媒介信息的素材特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征提取网络还包括融合网络，所述根据所述第一素材特征及所述第二素材特征，得到所述待预测媒介信息的素材特征，包括：

通过所述融合网络对所述第一素材特征及所述第二素材特征进行特征融合处理，得到所述待预测媒介信息的素材特征。

6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，在所述通过质量预测网络实现所述根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据之前，所述方法还包括：

采用预构建的训练集训练所述质量预测网络，所述训练集中包括多个样本组，所述样本组包括样本媒介信息、所述样本媒介信息的历史数据信息及所述样本媒介信息的标注投放数据；

所述采用预构建的训练集训练所述质量预测网络，包括：

通过质量预测网络对所述样本媒介信息及样本媒介信息的历史数据信息进行预测处理，得到所述样本媒介信息对应的预测投放数据；

根据所述样本媒介信息对应的预测投放数据及所述样本媒介信息的标注投放数据，确定所述质量预测网络的预测损失；

根据所述预测损失训练所述质量预测网络。