[发明专利]媒介信息质量预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种媒介信息质量预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取待预测媒介信息的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述待预测媒介信息在预置时间范围内的第一投放数据、与所述待预测媒介信息对应同一媒介信息发布者的至少一个关联媒介信息，和/或各所述关联媒介信息在所述预置时间范围内的第二投放数据；根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据；其中，所述投放数据包括用于表征媒介信息投放质量的数据。本公开实施例可以提高媒介信息的投放质量的预测精度。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种媒介信息质量预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

媒介信息可以包括在平台向大众发布的信息，具体可以包括视频信息或者图像信息。在媒介信息进行投放前，对媒介信息的投放质量进行预测具有重要的意义。例如：在媒介信息为广告素材的情况下，可以通过预测广告素材的投放质量，进而对高质量的广告素材进行召回投放，有利于精准对广告素材进行投放，提高广告素材的转化效率。

相关技术中，在媒介信息投放前无法获取到用户侧信息的情况下，可以通过媒介信息本身的内容信息对媒介信息的投放质量进行预测。例如：可以通过画面是否清晰/是否包含人物/是否包含音乐/语调是快是慢等特征，来预测媒介信息的投放质量。

但是媒介信息在投放链路中投放质量的好坏，不仅与媒介信息本身的内容信息有关系，例如：行业不同及时间的变化等因素，对媒介信息的点击率和/或转化率等数据也会有较大的影响。因此相关技术中，仅通过媒介信息本身的内容信息预测媒介信息的投放质量，会导致媒介信息的投放质量的预测精度较低。

发明内容

本公开提供一种媒介信息质量预测方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中媒介信息的投放质量的预测精度较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种媒介信息质量预测方法，包括：

获取待预测媒介信息的历史数据信息，所述历史数据信息包括所述待预测媒介信息在预置时间范围内的第一投放数据、与所述待预测媒介信息对应同一媒介信息发布者的至少一个关联媒介信息，和/或各所述关联媒介信息在所述预置时间范围内的第二投放数据；

根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据；

其中，所述投放数据包括用于表征媒介信息投放质量的数据。

在一种可能的实现方式中，通过质量预测网络实现所述根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据，所述质量预测网络包括特征提取网络及预测网络；

所述通过质量预测网络实现所述根据所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行质量预测，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据，包括：

通过所述特征提取网络对所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行特征提取，得到所述待预测媒介信息对应的素材特征；

通过所述预测网络对所述素材特征进行预测处理，得到所述待预测媒介信息的预测投放数据。

在一种可能的实现方式中，所述历史数据信息包括所述待预测媒介信息在预置时间范围内的第一投放数据，所述特征提取网络包括第一网络和第二网络；

所述通过所述特征提取网络对所述待预测媒介信息及所述待预测媒介信息的历史数据信息进行特征提取，得到所述待预测媒介信息对应的素材特征，包括：

通过所述第一网络对所述待预测媒介信息进行特征提取，得到第一内容特征；

通过所述第二网络对所述第一投放数据进行向量转换处理，得到第一向量表示；