[发明专利]样本图像生成方法、装置及其相关设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111154752.X 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113592042B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 鲁盈悦;金博伟;支洪平;许琢;孙萍;金玥;苏晓芸;王旭;高逸晨 申请(专利权)人: 科大讯飞(苏州)科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T5/50;G06T11/60
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 刘希
地址: 215000 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 样本 图像 生成 方法 装置 及其 相关 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种样本图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:

由待识别物图像获取待识别物掩膜,由待填充物图像获取待填充物掩膜;

获取所述待识别物掩膜的外接框;

调整所述外接框和所述待填充物掩膜的位置关系,直至所述外接框位于所述待填充物掩膜内,以确定融合位置;

基于所述融合位置,将所述待识别物图像和所述待填充物图像进行融合,得到融合图像;

利用所述待识别物掩膜对所述待识别物图像进行与操作,确定所述待识别物图像中的第一融合区域;

利用所述待识别物掩膜对所述待填充物图像进行与操作,确定所述待填充物图像中的第二融合区域;

响应于所述融合图像中对应所述第一融合区域的明度和对应所述第二融合区域的明度满足预设要求,确定所述融合图像为样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于所述融合图像中对应所述第一融合区域的明度和对应所述第二融合区域的明度满足预设要求,确定所述融合图像为样本图像,包括:

获取所述第一融合区域和所述第二融合区域的明度差值,以及所述第二融合区域的明度值;

响应于所述明度差值在第一预设区间内且所述第二融合区域的明度值在第二预设区间内,确定所述融合图像中对应所述第一融合区域的明度和对应所述第二融合区域的明度满足预设要求。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取所述第一融合区域和所述第二融合区域的明度差值,以及所述第二融合区域的明度值之前,所述方法还包括:

对所述第一融合区域和所述第二融合区域进行域变换操作,得到所述第一融合区域的第一亮度图和所述第二融合区域的第二亮度图;

基于所述第一亮度图得到所述第一融合区域的明度值,以及基于所述第二亮度图得到所述第二融合区域的明度值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

利用所述待识别物掩膜对所述样本图像进行与操作,得到所述样本图像的融合区域;

将所述样本图像的融合区域的复杂度作为所述样本图像的复杂度。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述样本图像的融合区域的复杂度作为所述样本图像的复杂度,包括:

对所述样本图像的融合区域进行边缘检测,得到所述样本图像的融合区域的水平方向和竖直方向的梯度值;

基于所述水平方向和竖直方向的梯度值,确定所述样本图像的融合区域的复杂度。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述水平方向和竖直方向的梯度值,确定所述样本图像的融合区域的复杂度,包括:

获取所述水平方向的梯度值和所述竖直方向的梯度值之间的梯度均值;

基于所述梯度均值对应的复杂度,得到所述样本图像的融合区域的复杂度。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述样本图像的复杂度;

基于不同复杂度的预设分布比例,获得满足所述复杂度的预设分布比例的多个所述样本图像。

8.一种样本图像生成装置,其特征在于,所述样本图像生成装置包括:

获取模块,用于由待识别物图像获取待识别物掩膜,由待填充物图像获取待填充物掩膜;

融合模块,用于获取所述待识别物掩膜的外接框;调整所述外接框和所述待填充物掩膜的位置关系,直至所述外接框位于所述待填充物掩膜内,以确定融合位置;基于所述融合位置,将所述待识别物图像和所述待填充物图像进行融合,得到融合图像;

第一处理模块,用于利用所述待识别物掩膜对所述待识别物图像进行与操作,确定所述待识别物图像中的第一融合区域;

第二处理模块,用于利用所述待识别物掩膜对所述待填充物图像进行与操作,确定所述待填充物图像中的第二融合区域;

执行模块,用于响应于所述融合图像中对应所述第一融合区域的明度和对应所述第二融合区域的明度满足预设要求,确定所述融合图像为样本图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞(苏州)科技有限公司,未经科大讯飞(苏州)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111154752.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top