[发明专利]样本图像生成方法、装置及其相关设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种样本图像生成方法、生成装置、生成设备和计算机可读存储介质，该方法包括：由待识别物图像获取待识别物掩膜，由待填充物图像获取待填充物掩膜；根据待识别物掩膜和待填充物掩膜的关系，将待识别物图像和待填充物图像进行融合，得到融合图像；利用待识别物掩膜对待识别物图像进行与操作，确定待识别物图像中的第一融合区域；利用待识别物掩膜对待填充物图像进行与操作，确定待填充物图像中的第二融合区域；响应于融合图像中对应第一融合区域的可见程度和对应第二融合区域的可见程度满足预设要求，确定融合图像为样本图像。通过上述方式，本申请能够保证样本图像真实有效。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种样本图像生成方法、生成装置、生成设备和计算机可读存储介质。

背景技术

一个良好的X光图像目标检测算法离不开构思精巧的深度学习算法框架，也离不开大量有效的X光图像训练样本。

目前，常采用图像融合的方式构建X光图像训练集，将包含有待识别物品的图像和不包含待识别物品的图像通过一定的融合技术融合为一张包含待识别物品的正样本图像。但融合过程是随机性的，且后续不对融合得到的正样本图像进行筛选就直接组成训练集对模型进行训练，会影响训练出的模型的识别能力。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种样本图像生成方法、生成装置、生成设备和计算机可读存储介质，能够保证样本图像真实有效。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种样本图像生成方法，该方法包括：由待识别物图像获取待识别物掩膜，由待填充物图像获取待填充物掩膜；根据待识别物掩膜和待填充物掩膜的关系，将待识别物图像和待填充物图像进行融合，得到融合图像；利用待识别物掩膜对待识别物图像进行与操作，确定待识别物图像中的第一融合区域；利用待识别物掩膜对待填充物图像进行与操作，确定待填充物图像中的第二融合区域；响应于融合图像中对应第一融合区域的可见程度和对应第二融合区域的可见程度满足预设要求，确定融合图像为样本图像。

其中，根据待识别物掩膜和待填充物掩膜的关系，将待识别物图像和待填充物图像进行融合，得到融合图像，包括：调整待识别物掩膜和待填充物掩膜的位置关系，直至待识别物掩膜位于待填充物掩膜内，以确定待识别物图像和待填充物图像的融合位置；基于融合位置，将待识别物图像和待填充物图像进行融合，得到融合图像。

其中，调整待识别物掩膜和待填充物掩膜的位置关系，直至待识别物掩膜位于待填充物掩膜内，以确定待识别物图像和待填充物图像的融合位置，包括：获取待识别物掩膜的外接框；调整外接框和待填充物掩膜的位置关系，直至外接框位于待填充物掩膜内，以确定融合位置。

其中，响应于融合图像中对应第一融合区域的可见程度和对应第二融合区域的可见程度满足预设要求，确定融合图像为样本图像，包括：获取第一融合区域和第二融合区域的明度差值，以及第二融合区域的明度值；响应于明度差值在第一预设区间内且第二融合区域的明度值在第二预设区间内，确定融合图像中对应第一融合区域的可见程度和对应第二融合区域的可见程度满足预设要求。

其中，在获取第一融合区域和第二融合区域的明度差值，以及第二融合区域的明度值之前，样本图像生成方法还包括：对第一融合区域和第二融合区域进行域变换操作，得到第一融合区域的第一亮度图和第二融合区域的第二亮度图；基于第一亮度图得到第一融合区域的明度值，以及基于第二亮度图得到第二融合区域的明度值。

其中，样本图像生成方法还包括：利用待识别物掩膜对样本图像进行与操作，得到样本图像的融合区域；将样本图像的融合区域的复杂度作为样本图像的复杂度。

其中，将样本图像的融合区域的复杂度作为样本图像的复杂度，包括：对样本图像的融合区域进行边缘检测，得到样本图像的融合区域的水平方向和竖直方向的梯度值；基于水平方向和竖直方向的梯度值，确定样本图像的融合区域的复杂度。