[发明专利]基于核心企业交易数据的授信额度计算方法及系统

权利要求书

1.基于核心企业交易数据的授信额度计算方法，其特征在于：包括如下内容：

S1、获取客户在第一预设时间段的交易额；

S2、计算客户的RFI调整系数；

S3、计算客户的信用调整系数和负债率调整系数；

S4、将交易额、RFI调整系数、信用调整系数和负债率调整系数输入客户授信额度计算模型计算授信额度。

2.根据权利要求1所述的基于核心企业交易数据的授信额度计算方法，其特征在于：所述S2、包括：

S201、获取客户上次交易和当前时间的间隔天数；

S202、获取第一预设时间段交易次数和第二预设时间段交易次数，根据第二预设时间段交易增长率＝(第二预设时间段交易次数+1)/(第一预设时间段交易次数-第二预设时间段交易次数+2)，计算第二预设时间段交易增长率；

S203、计算间隔天数、第二预设时间段交易增长率和第一预设时间段交易次数在全量客户中的位置分布，获取其分位点为各自的单项评分；

S204、根据间隔天数的单项评分、第二预设时间段交易增长率的单项评分和第一预设时间段交易次数的单项评分，求取平均值，为RFI评分；

S205、将RFI评分加上预设调整值，得到RFI调整系数。

3.根据权利要求1所述的基于核心企业交易数据的授信额度计算方法，其特征在于：所述S3，包括：

S301、获取客户信用评分和负债信息，根据负债信息计算负债率；

S302、将客户信用评分映射到预设的信用调整系数区间，并对映射后的结果进行上下幅调整，获得信用调整系数；将负债率映射到预设的负债率调整系数区间，并对映射后的结果进行上下幅调整，获得负债率调整系数。

4.根据权利要求1所述的基于核心企业交易数据的授信额度计算方法，其特征在于：所述客户授信额度计算模型为：授信额度＝(A×额度指数)×B×信用调整系数×负债率调整系数；

其中，额定指数＝ln(第一预设时间段的交易额×RFI调整系数)；

A和B为线性变换参数，将额度指数的分布区间(n，m)与产品的授信金额区间(N，M)做线性映射，得到线性变化参数A和B。

5.基于核心企业交易数据的授信额度计算系统，包括：服务器和客户端，服务器和客户端连接，获取客户端的交易数据，其特征在于：服务器，用于获取交易数据中的第一预设时间段的交易额，计算客户的RFI调整系数、信用调整系数和负债率调整系数，将交易额、RFI调整系数、信用调整系数和负债率调整系数输入客户授信额度计算模型计算授信额度。

6.根据权利要求5所述的基于核心企业交易数据的授信额度计算系统，其特征在于：所述服务器包括数据获取模块和中心处理模块；

数据获取模块，用于在客户端获取客户上次交易和当前时间的间隔天数、第一预设时间段交易次数和第二预设时间段交易次数；

中心处理模块，用于根据第二预设时间段交易增长率＝(第二预设时间段交易次数+1)/(第一预设时间段交易次数-第二预设时间段交易次数+2)，计算第二预设时间段交易增长率；还用于计算间隔天数、第二预设时间段交易增长率和第一预设时间段交易次数在全量客户中的位置分布，获取其分位点为各自的单项评分，并根据间隔天数的单项评分、第二预设时间段交易增长率的单项评分和第一预设时间段交易次数的单项评分，求取平均值，为RFI评分；还用于将RFI评分加上预设调整值，得到RFI调整系数。

7.根据权利要求6所述的基于核心企业交易数据的授信额度计算系统，其特征在于：数据获取模块，还用于在客户端获取客户信用评分和负债信息；

中心处理模块，还用于根据负债信息计算负债率；还用于将客户信用评分映射到预设的信用调整系数区间，并对映射后的结果进行上下幅调整，获得信用调整系数；将负债率映射到预设的负债率调整系数区间，并对映射后的结果进行上下幅调整，获得负债率调整系数。

8.根据权利要求5所述的基于核心企业交易数据的授信额度计算系统，其特征在于：所述客户授信额度计算模型为：授信额度＝(A×额度指数)×B×信用调整系数×负债率调整系数；

其中，额定指数＝ln(第一预设时间段的交易额×RFI调整系数)；

A和B为线性变换参数，将额度指数的分布区间(n，m)与产品的授信金额区间(N，M)做线性映射，得到线性变化参数A和B。