[发明专利]一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111163647.2 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN113849986A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 陆煜锌;肖勇;赵云;徐迪;黎海生;黄一峰;马棉涛;郭文翀;蔡洁锐 申请(专利权)人: 南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司汕尾供电局
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/18;H02J3/00;G06Q50/06;G06F113/04
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 许庆胜
地址: 510663 广东省广州市萝岗区科*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 低压配电 数字 孪生 数据模型 构建 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法,其特征在于,包括:

基于目标低压配电台区中的实体对象,采集所述实体对象的特征数据;

基于所述特征数据,结合预设的特征数据类型与特征关联信息的对应关系,对不同的特征数据进行关联;

基于关联后的特征数据,构建与所述目标低压配电台区对应的台区数字孪生模型。

2.根据权利要求1所述的一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法,其特征在于,所述实体对象具体包括:电力设施、电气设备以及电力线路。

3.根据权利要求2所述的一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法,其特征在于,所述特征数据包括:静态属性数据、三维模型数据、文档数据、拓扑数据、监测计量点数据、动态监测数据以及潮流仿真数据。

4.根据权利要求3所述的一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法,其特征在于,所述基于所述特征数据,结合预设的特征数据类型与特征关联信息的对应关系,对不同的特征数据进行关联具体包括:

当待关联的特征数据为静态属性数据和三维模型数据时,则根据型号标识对所述静态属性数据和所述三维模型数据进行关联,其中,所述型号标识用于指示所述实体对象的型号参数,以便与所述三维模型数据的型号标识对应;

当待关联的特征数据为静态属性数据和拓扑数据时,则根据拓扑标识对所述静态属性数据和所述拓扑数据进行关联,其中,所述拓扑标识用于指示所述实体对象与其它实体对象的拓扑连接关系;

当待关联的特征数据为静态属性数据和文档数据时,则根据资产标识对所述静态属性数据和所述文档数据进行关联,其中,所述资产标识用于指代所述实体对象;

当待关联的特征数据为监测计量点数据和静态属性数据时,则根据所述资产标识对所述静态属性数据和所述静态属性数据进行关联;

当待关联的特征数据为监测计量点数据和文档数据时,则根据所述资产标识对所述静态属性数据和所述文档数据进行关联;

当待关联的特征数据为监测计量点数据和动态监测数据时,则根据监测量标识对所述监测计量点数据和所述动态监测数据进行关联,其中,所述监测量标识用于指示所述动态监测数据中的监测变量;

当待关联的特征数据为拓扑数据和潮流仿真数据时,则根据变量标识对所述拓扑数据和潮流仿真数据进行关联,其中,所述变量标识为用于指示潮流计算解的标识,所述潮流计算解为通过基础电力潮流仿真计算得到的唯一解。

5.根据权利要求4所述的一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法,其特征在于,还包括:

获取所述目标低压配电台区范围内的地图数据;

根据地理位置信息对所述静态属性数据和所述地图数据进行关联,所述地理位置信息用于指示所述实体对象的地理位置。

6.一种低压配电台区数字孪生数据模型构建装置,其特征在于,包括:

特征数据获取单元,用于基于目标低压配电台区中的实体对象,采集所述实体对象的特征数据;

特征数据关联处理单元,用于基于所述特征数据,结合预设的特征数据类型与特征关联信息的对应关系,对不同的特征数据进行关联;

模型构建单元,用于基于关联后的特征数据,构建与所述目标低压配电台区对应的台区数字孪生模型。

7.根据权利要求6所述的一种低压配电台区数字孪生数据模型构建装置,其特征在于,所述实体对象具体包括:电力设施、电气设备以及电力线路。

8.根据权利要求7所述的一种低压配电台区数字孪生数据模型构建装置,其特征在于,所述特征数据包括:静态属性数据、三维模型数据、文档数据、拓扑数据、监测计量点数据、动态监测数据以及潮流仿真数据。

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