[发明专利]一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法及装置

说明书

本申请公开了一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法及装置。本申请提供的方法基于目标低压配电台区中的实体对象，采集实体对象的特征数据，然后以实体对象的特征数据为基础，结合预设的特征数据类型与特征关联信息的对应关系，按照不同特征数据对应的特征关联信息，为不同的特征数据建立关联关系，最后基于关联后的特征数据，构建与所述目标低压配电台区对应的台区数字孪生模型，通过本申请方法构建的台区数字孪生模型，更符合低压配电网的实际情况，解决了现有的低压配电网台区数字化模型存在准确度低的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，尤其涉及一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法及装置。

背景技术

近年来，为实现国家碳达峰、碳中和目标，电网公司积极建设以新能源为主体的新型电力系统，而数字电网是承载新型电力系统的最佳形态。低压配电台区是电网的重要组成部分，而目前高压主网的数字化程度比较成熟，特别是到电网的最末端，低压配电台区的数字化程度更低。为了能够更好地管理低压配电台区，打造数字化台区模型实现低压配电网数字化管理已然成为了目前电网公司需要重点发展的项目之一。

然而低压配电网设施、设备种类繁多，数据关系交错复杂，数字化难度较高，传统的低压配电网数字化模型构建没有考虑物理实体对象不同特征数据间的交错关联，不符合低压配电网的实际情况，导致现有的低压配电网台区数字化模型存在准确度低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法及装置，用于解决现有的低压配电网台区数字化模型存在准确度低的技术问题。

本申请第一方面提供了一种低压配电台区数字孪生数据模型构建方法，包括：

基于目标低压配电台区中的实体对象，采集所述实体对象的特征数据；

基于所述特征数据，结合预设的特征数据类型与特征关联信息的对应关系，对不同的特征数据进行关联；

基于关联后的特征数据，构建与所述目标低压配电台区对应的台区数字孪生模型。

优选地，所述实体对象具体包括：电力设施、电气设备以及电力线路。

优选地，所述特征数据包括：静态属性数据、三维模型数据、文档数据、拓扑数据、监测计量点数据、动态监测数据以及潮流仿真数据。

优选地，所述基于所述特征数据，结合预设的特征数据类型与特征关联信息的对应关系，对不同的特征数据进行关联具体包括：

当待关联的特征数据为静态属性数据和三维模型数据时，则根据型号标识对所述静态属性数据和所述三维模型数据进行关联，其中，所述型号标识用于指示所述实体对象的型号参数，以便与所述三维模型数据的型号标识对应；

当待关联的特征数据为静态属性数据和拓扑数据时，则根据拓扑标识对所述静态属性数据和所述拓扑数据进行关联，其中，所述拓扑标识用于指示所述实体对象与其它实体对象的拓扑连接关系；

当待关联的特征数据为静态属性数据和文档数据时，则根据资产标识对所述静态属性数据和所述文档数据进行关联，其中，所述资产标识用于指代所述实体对象；

当待关联的特征数据为监测计量点数据和静态属性数据时，则根据所述资产标识对所述静态属性数据和所述静态属性数据进行关联；

当待关联的特征数据为监测计量点数据和文档数据时，则根据所述资产标识对所述静态属性数据和所述文档数据进行关联；

当待关联的特征数据为监测计量点数据和动态监测数据时，则根据监测量标识对所述监测计量点数据和所述动态监测数据进行关联，其中，所述监测量标识用于指示所述动态监测数据中的监测变量；