[发明专利]基于云平台的节点调度方法、装置及电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于云平台的节点调度方法，其特征在于，包括：

按照预设周期从云平台的监控系统中获取监控资源数据；

按照预设数据结构将所述监控资源数据转换为负载指标，并基于所述负载指标更新本地已缓存的负载指标；其中，每条所述负载指标包括节点、指标项和具体的指标值；

根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数，并基于所有节点对应的负载分数确定当前作业的最佳调度节点。

2.根据权利要求1所述节点调度方法，其特征在于，所述指标项包括CPU利用率、GPU利用率、GPU显存利用率、GPU状态、网卡速率、磁盘读写速度和节点状态中任一项或任几项的组合。

3.根据权利要求1所述节点调度方法，其特征在于，所述基于所述负载指标更新本地已缓存的负载指标，包括：

基于所述监控资源数据更新本地缓存的节点列表；

判断本地缓存的节点列表中是否存在所述负载指标中的节点；

若是，则利用所述负载指标更新本地已缓存的所述节点的负载指标；

若否，则删除所述节点的负载指标。

4.根据权利要求3所述节点调度方法，其特征在于，所述利用所述负载指标更新本地已缓存的所述节点的负载指标之后，还包括：

将缓存更新标识设置为是；

相应的，所述根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数之前，还包括：

判断所述缓存更新标识是否为是；

若是，则执行所述根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数的步骤；

若否，则直接执行所述基于所有节点对应的负载分数确定当前作业的最佳调度节点的步骤。

5.根据权利要求1所述节点调度方法，其特征在于，所述按照预设周期从云平台的监控系统中获取监控资源数据之前，还包括：

获取云平台的节点列表，并缓存至本地；

从所述监控系统中获取已存在的历史监控资源数据，并按照预设数据结构将所述历史监控资源数据转换为历史负载指标；

若所述节点列表中存在所述历史负载指标中的节点，则存储所述节点对应的历史负载指标；

若所述节点列表中不存在所述历史负载指标中的节点，则删除所述节点对应的历史负载指标。

6.根据权利要求1所述节点调度方法，其特征在于，所述基于所有节点对应的负载分数确定当前作业的最佳调度节点，包括：

若所述当前作业需要的资源量大于或等于预设值，则将负载分数最小的节点确定为所述当前作业的最佳调度节点；

若所述当前作业需要的资源量小于所述预设值，则将负载分数最大的节点确定为所述当前作业的最佳调度节点。

7.根据权利要求1所述节点调度方法，其特征在于，所述预设调度算法具体为：

其中，Object(N,T)为负载分数，perfData(i,j)为第i个监控项在第j个时间点的具体的指标值，ω(i)为第i个监控项的权重值，1≤i≤N，1≤j≤T，N为监控项的总数，T为时间点的总数。

8.一种基于云平台的节点调度装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于按照预设周期从云平台的监控系统中获取监控资源数据；

第一转换模块，用于按照预设数据结构将所述监控资源数据转换为负载指标，并基于所述负载指标更新本地已缓存的负载指标；其中，每条所述负载指标包括节点、指标项和具体的指标值；

确定模块，用于根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数，并基于所有节点对应的负载分数确定当前作业的最佳调度节点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于云平台的节点调度方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于云平台的节点调度方法的步骤。