[发明专利]基于云平台的节点调度方法、装置及电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种基于云平台的节点调度方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：按照预设周期从云平台的监控系统中获取监控资源数据；按照预设数据结构将监控资源数据转换为负载指标，并基于负载指标更新本地已缓存的负载指标；其中，每条负载指标包括节点、指标项和具体的指标值；根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数，并基于所有节点对应的负载分数确定当前作业的最佳调度节点。本申请提供的节点调度方法，从云平台原有监控系统中获取监控资源数据，既实现了节点调度与监控系统的解耦合，又实现了监控资源数据的重复利用，避免了监控资源数据的重复处理。

技术领域

本申请涉及云平台技术领域，更具体地说，涉及一种基于云平台的节点调度方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

目前基于计算和监控负载的调度已有一些相关技术实现，例如：一种雾计算负载均衡调度系统及方法，主要是负载监控代理模块嵌于雾节点中，负责定时收集所在雾节点的负载情况，并发送至区域负载监控模块，负载监控模块负责接收本区域所有雾节点的负载情况，并上报调度模块，调度模块负责接收雾节点负载情况，计算雾节点负载度，将负载度结合雾节点数据进行分组存储，再根据雾节点负载度调整调度策略，将调度策略按存储分组下发至对应调度执行模块，调度执行模块负责接根据接收的调度策略调整调度优先级，优先调用空闲雾节点为用户服务。但是，上述方案存在以下技术缺陷：虽然提到使用了监控模块和监控代理模块，但本质上为其调度系统中的子系统和模块，在云平台项目的实际环境中，已有成熟的监控系统，如使用该方案，则会造成监控数据来源和处理方式不一致或功能冗余性。同时，该调度系统内聚了太多的非调度相关的辅助模块如监控等，监控和调度完全不同的功能强耦合在一起，导致调度系统臃肿且不易扩展和维护，系统部署复杂。

因此，如何实现节点调度与监控系统的解耦合是本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种基于云平台的节点调度方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，既实现了节点调度与监控系统的解耦合，又实现了监控资源数据的重复利用，避免了监控资源数据的重复处理。

为实现上述目的，本申请提供了一种基于云平台的节点调度方法，包括：

按照预设周期从云平台的监控系统中获取监控资源数据；

按照预设数据结构将所述监控资源数据转换为负载指标，并基于所述负载指标更新本地已缓存的负载指标；其中，每条所述负载指标包括节点、指标项和具体的指标值；

根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数，并基于所有节点对应的负载分数确定当前作业的最佳调度节点。

其中，所述指标项包括CPU利用率、GPU利用率、GPU显存利用率、GPU状态、网卡速率、磁盘读写速度和节点状态中任一项或任几项的组合。

其中，所述基于所述负载指标更新本地已缓存的负载指标，包括：

基于所述监控资源数据更新本地缓存的节点列表；

判断本地缓存的节点列表中是否存在所述负载指标中的节点；

若是，则利用所述负载指标更新本地已缓存的所述节点的负载指标；

若否，则删除所述节点的负载指标。

其中，所述利用所述负载指标更新本地已缓存的所述节点的负载指标之后，还包括：

将缓存更新标识设置为是；

相应的，所述根据所有节点对应的更新后的负载指标基于预设调度算法计算所有节点对应的负载分数之前，还包括：

判断所述缓存更新标识是否为是；