[发明专利]基于视频场景匹配算法的方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取当前监控视频的视频画面；

提取所述视频画面中的目标，并对所述目标进行识别得到当前画面场景的目标集；

获取所述目标集内的每个目标与预设的算法知识库中每个算法之间的关联度以及每个所述算法的成熟度；

根据所述关联度与成熟度确定每个目标与每个算法之间的推荐权重；

根据当前所述画面场景每个目标所对应的推荐权重选择排名靠前的所述推荐权重所对应的算法作为当前监控视频的匹配算法。

2.根据权利要求1所述的基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，还包括：

利用目标检测算法提取当前帧所述视频画面中的目标，所述目标至少为一个；

提取所述目标所对应目标特征，将提取的所述目标特征在目标样本库内逐一进行比对，得到当前目标的识别结果；

以数据集合方式表达当前帧所述视频画面内各个目标所对应的识别结果，形成当前画面场景的目标集。

3.根据权利要求1所述的基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标集内当前目标与预设的算法知识库中当前算法之间的第一匹配次数；

获取当前所述目标与所述算法知识库中各个算法之间的第一匹配总次数；

根据所述第一匹配次数与所述第一匹配总次数之比，确定当前目标与预设的算法知识库中当前算法之间的关联度；-

获取当前算法与所述目标集内各个目标之间的第二匹配总次数；

获取所述目标集内每个目标与预设的算法知识库中每个算法之间的第三匹配总次数；

根据所述第二匹配总次数与所述第三匹配总次数之比，确定当前算法的成熟度。

4.根据权利要求1或3所述的基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，还包括：

获取当前目标与预设的算法知识库中当前算法之间的关联度与预设的目标关联系数之间的第一乘积；

获取当前算法的成熟度与预设的算法成熟度系数之间的第二乘积；

根据所述第一乘积与第二乘积之和，遍历各个算法确定当前目标与预设的算法知识库中每个算法之间的推荐权重。

5.根据权利要求1所述的基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，还包括：

根据当前目标与预设的算法知识库中每个算法之间的关联度确定目标与算法之间的对应关系；其中，若所述关联度小于预设阈值，则目标与算法之间不存在对应关系；

根据所述目标与算法之间的对应关系确定当前所述画面场景每个目标所对应的推荐权重；

选择排名靠前的推荐权重所对应的算法，将所述算法作为当前监控视频的匹配算法。

6.根据权利要求1或5所述的基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，还包括：

根据当前所述画面场景内目标所对应的匹配算法；将所述目标对应的匹配算法按照算法配置规则同步到算法仓服务，利用所述算法配置规则加载匹配的所述算法，对当前所述画面场景进行智能分析，产生相应的预警信息。

7.根据权利要求1所述的基于视频场景匹配算法的方法，其特征在于，还包括：

提取所述监控视频的图像帧；

分析当前所述图像帧得到目标的目标状态和属性信息，按照所述目标状态、属性信息以及匹配算法生成所述目标在屏显示信息；

将包含所述目标在屏显示信息的数据帧嵌入到视频流；

解析所述在屏显示数据帧得到所述目标的跟踪框位置、大小、属性信息与匹配算法显示在前端。