[发明专利]基于视频场景匹配算法的方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供一种基于视频场景匹配算法的方法、装置、设备及介质，该方法包括：取当前监控视频的视频画面；提取所述视频画面中的目标，并对所述目标进行识别得到当前画面场景的目标集；获取所述目标集内的每个目标与预设的算法知识库中每个算法之间的关联度以及每个所述算法的成熟度；根据所述关联度与成熟度确定每个目标与每个算法之间的推荐权重；根据当前所述画面场景每个目标所对应的推荐权重选择排名靠前的所述推荐权重所对应的算法作为当前监控视频的匹配算法，本申请通过推荐权重方式进行算法匹配，避免了繁琐的视频画面算法配置，极大减轻了工作人员的工作量，有利于视频监控根据监控画面不同实现自动预警。

技术领域

本申请涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种基于视频场景匹配算法的方法、装置、设备及介质。

背景技术

视频监控包括视频监控装置、控制器、监视器和录像器，其中，视频监控装置通常设置在城市干道、楼宇建筑、河流、商场、家庭等场所，通过摄像模组获取室外特定区域的视频画面并将视频画面传输至视频监控系统的控制器，控制器将视频画面转化为视频信号，并将视频信号分配给监视器和录像器，由监视器呈现视频画面，录像器对视频信号进行存储。

然而，传统的视频监控，一方面，需要工作人员对监控的视频画面进行判断，以排除预警；另一方面，即使采用视频监控自带的视频分析功能，也需要工作人员对当前监控画面进行筛选、判断，即需要工作人员具备技术开发能力(检测规则、规则配置、配置效果、代码植入等)，因此，不利于视频监控中智能算法的普及应用。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本申请的目的在于提供一种基于视频场景匹配算法的方法、装置、设备及介质，用于解决现有技术视频监控中，无法根据当前视频监控中场景自动匹配智能算法进行处理的问题。

获取当前监控视频的视频画面；

提取所述视频画面中的目标，并对所述目标进行识别得到当前画面场景的目标集；

获取所述目标集内的每个目标与预设的算法知识库中每个算法之间的关联度以及每个所述算法的成熟度；

根据所述关联度与成熟度确定每个目标与每个算法之间的推荐权重；

根据当前所述画面场景每个目标所对应的推荐权重选择排名靠前的所述推荐权重所对应的算法作为当前监控视频的匹配算法。

在某些实施方式中，还包括：

利用目标检测算法提取当前帧所述视频画面中的目标，所述目标至少为一个；

提取所述目标所对应目标特征，将提取的所述目标特征在目标样本库内逐一进行比对，得到当前目标的识别结果；

以数据集合方式表达当前帧所述视频画面内各个目标所对应的识别结果，形成当前画面场景的目标集。

在某些实施方式中，还包括：

获取所述目标集内当前目标与预设的算法知识库中当前算法之间的第一匹配次数；

获取当前所述目标与所述算法知识库中各个算法的第一匹配总次数；

根据所述第一匹配次数与所述第一匹配总次数之间之比，确定当前目标与预设的算法知识库中当前算法之间的关联度；

获取当前算法与所述目标集内各个目标之间的第二匹配总次数；

获取所述目标集内每个目标与预设的算法知识库中每个算法之间的第三匹配总次数；

根据所述第二匹配总次数与所述第三匹配总次数之比，确定当前算法的成熟度。

在某些实施方式中，还包括：

获取当前目标与预设的算法知识库中当前算法之间的关联度与预设的目标关联系数之间的第一乘积；