[发明专利]数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象在第一时间窗口所产生的第一数据集；所述第一数据集包含所述目标对象在所述第一时间窗口的N个时间点分别产生的数据量，N为正整数；

根据所述N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度预测第二时间窗口对应的第二数据集；所述第二时间窗口与所述第一时间窗口相邻，所述第二时间窗口位于所述第一时间窗口之后，所述第二数据集包含所预测的所述第二时间窗口的M个时间点分别对应的数据量，M为正整数；

获取第一历史时间窗口对应的第一参考数据集；所述第一参考数据集包含所述第一历史时间窗口的L1个时间点分别对应的数据量，L1为正整数；

根据所述第一数据集、所述第二数据集及所述第一参考数据集预测第三时间窗口对应的第三数据集；所述第三数据集包含所预测的所述第三时间窗口的K个时间点分别对应的数据量，K为正整数，所述第三时间窗口与所述第二时间窗口相邻，所述第三时间窗口位于所述第二时间窗口之后，所述K个时间点与所述L1个时间点一一关联，一一关联的时间点处于不同自然日的相同时刻；

根据所述第二数据集和所述第三数据集生成所述目标对象的预测数据集。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度预测第二时间窗口对应的第二数据集，包括；

根据所述N个时间点分别对应的数据量生成数据拟合曲线；所述数据拟合曲线用于表征所述N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度；

根据所述数据拟合曲线预测所述M个时间点分别对应的数据量；

根据所述M个时间点分别对应的数据量构建所述第二数据集。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述根据所述N个时间点分别对应的数据量生成数据拟合曲线，包括：

获取初始拟合曲线；所述初始拟合曲线包含曲线参数；

根据所述初始拟合曲线，获取所述N个时间点分别对应的拟合数据量；

根据所述N个时间点分别对应的数据量和拟合数据量确定所述N个时间点分别对应的差异数据量；

对所述N个时间点分别对应的差异数据量进行求和，得到目标差异数据量；

根据所述目标差异数据量更新所述初始拟合曲线的曲线参数，将进行曲线参数更新的初始拟合曲线确定为所述数据拟合曲线。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一数据集、所述第二数据集及所述第一参考数据集预测第三时间窗口对应的第三数据集，包括：

获取第二历史时间窗口对应的第二参考数据集；所述第二历史时间窗口包含L2个时间点，L2为正整数，L2等于N+M，所述L2个时间点与所述N+M个时间点一一关联，一一关联的时间点处于不同自然日的相同时刻，所述第二参考数据集包含所述L2个时间点分别对应的数据量；

根据所述第一数据集、所述第二数据集及所述第二参考数据集确定数据量偏移比率；

根据所述数据量偏移比率和所述第一参考数据集，预测所述第三数据集。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述N个时间点分别对应的数据量和所述M个时间点分别对应的数据量构成第四数据集；

所述根据所述第一数据集、所述第二数据集及所述第二参考数据集确定数据量偏移比率，包括：

将所述第四数据集中分别与所述L2个时间点关联的时间点所对应的数据量，确定为所述L2个时间点分别对应的参考数据量；

根据所述L2个时间点分别对应的数据量和参考数据量，确定所述L2个时间点分别对应的偏移比率；

对所述L2个时间点分别对应的偏移比率进行平均处理，得到所述数据量偏移比率。

6.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述根据所述数据量偏移比率和所述第一参考数据集，预测所述第三数据集，包括：

根据所述数据量偏移比率对所述L1个时间点分别对应的数据量进行偏移运算，得到所述K个时间点分别对应的偏移数据量；

根据所述K个时间点分别对应的偏移数据量，生成所述第三数据集。