[发明专利]数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取目标对象在第一时间窗口所产生的第一数据集；根据N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度预测第二时间窗口对应的第二数据集；获取第一历史时间窗口对应的第一参考数据集；根据第一数据集、第二数据集及第一参考数据集预测第三时间窗口对应的第三数据集；根据第二数据集和第三数据集生成目标对象的预测数据集。采用本申请，可提高所预测得到的预测数据集的准确性。

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机领域的不断发展，出现了不同种类的结算系统，例如内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)计费结算系统。CDN计费结算系统根据用户在云上使用CDN服务，对产生的流量数据进行统计，并根据用户的账户类型、计费类型和计费区间成计费账单。

在现有应用中，当用户选择按日结CDN计费的方式时，可以将用户在历史的自然日产生的流量数据作为所预测的用户在当前自然日会产生的流量数据，但是，用户在不同自然日产生的流量数据通常会有较大的差异，因此现有应用通过将用户在历史的自然日所产生的流量数据直接作为对当前自然日所预测的流量数据，会导致所预测的流量数据缺乏准确性。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置以及计算机可读存储介质，可提高所预测得到的预测数据集的准确性。

本申请一方面提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取目标对象在第一时间窗口所产生的第一数据集；第一数据集包含目标对象在第一时间窗口的N个时间点分别产生的数据量，N为正整数；

根据N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度预测第二时间窗口对应的第二数据集；第二时间窗口与第一时间窗口相邻，第二时间窗口位于第一时间窗口之后，第二数据集包含所预测的第二时间窗口的M个时间点分别对应的数据量，M为正整数；

获取第一历史时间窗口对应的第一参考数据集；第一参考数据集包含第一历史时间窗口的L1个时间点分别对应的数据量，L1为正整数；

根据第一数据集、第二数据集及第一参考数据集预测第三时间窗口对应的第三数据集；第三数据集包含所预测的第三时间窗口的K个时间点分别对应的数据量，K为正整数，第三时间窗口与第二时间窗口相邻，第三时间窗口位于第二时间窗口之后，K个时间点与L1个时间点一一关联，一一关联的时间点处于不同自然日的相同时刻；

根据第二数据集和第三数据集生成目标对象的预测数据集。

本申请一方面提供了一种数据处理装置，该装置包括：

获取模块，用于获取目标对象在第一时间窗口所产生的第一数据集；第一数据集包含目标对象在第一时间窗口的N个时间点分别产生的数据量，N为正整数；用于获取第一历史时间窗口对应的第一参考数据集；第一参考数据集包含第一历史时间窗口的L1个时间点分别对应的数据量，L1为正整数；

数据预测模块，用于根据N个时间点分别对应的数据量之间的波动幅度预测第二时间窗口对应的第二数据集，第二时间窗口与第一时间窗口相邻，第二时间窗口位于第一时间窗口之后，第二数据集包含所预测的第二时间窗口的M个时间点分别对应的数据量，M为正整数；用于根据第一数据集、第二数据集及第一参考数据集预测第三时间窗口对应的第三数据集；第三数据集包含所预测的第三时间窗口的K个时间点分别对应的数据量，K为正整数，第三时间窗口与第二时间窗口相邻，第三时间窗口位于第二时间窗口之后，K个时间点与所述L1个时间点一一关联，一一关联的时间点处于不同自然日的相同时刻；

处理模块，用于根据第二数据集和第三数据集生成目标对象的预测数据集。

可选的，上述数据预测模块用于：