[发明专利]笔迹识别方法和装置

权利要求书

1.一种笔迹识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像中的笔迹图像；

调用训练后的笔迹识别模型，所述笔迹识别模型包括编码模块、与所述编码模块连接的识别模块，所述编码模块包括至少两个相互并联的编码器，其中，用于训练每个编码器的训练样本所包含的笔迹信息量不同；

在所述编码模块中，分别通过所述至少两个相互并联的编码器对所述待识别图像中的笔迹图像进行处理，得到每个编码器对应的编码信息，对所述每个编码器对应的编码信息进行融合处理，得到所述笔迹图像的目标笔迹编码；

通过所述识别模块，对所述目标笔迹编码进行处理，确定所述笔迹图像所属的目标用户。

2.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，每个编码器对应的训练样本所包含的笔迹信息量不同，每个编码器包括多个卷积模块；

所述分别通过所述至少两个相互并联的编码器对所述待识别图像中的笔迹图像进行处理，得到每个编码器对应的编码信息，包括：

在每个编码器中，通过多个卷积模块获取所述待识别图像中的笔迹图像的图像特征映射；

对所述笔迹图像的图像特征映射进行编码，得到每个编码器对应的编码信息。

3.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述对所述每个编码器对应的编码信息进行融合处理，得到所述笔迹图像的目标笔迹编码，包括：

对所述每个编码器对应的编码信息计算加权平均，得到所述笔迹图像的目标笔迹编码。

4.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述笔迹识别模型具有对应的用户笔迹字典，所述用户笔迹字典的键信息为每个用户的笔迹编码，值信息为每个用户的用户标识；

所述通过所述识别模块，对所述目标笔迹编码进行处理，确定所述笔迹图像所属的目标用户，包括：

通过所述识别模块，分别确定所述目标笔迹编码与所述用户笔迹字典中每个用户的笔迹编码之间的相似度；

在所述用户笔迹字典中，获取相似度大于设定阈值的笔迹编码对应的用户标识，作为所述笔迹图像所属的目标用户。

5.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述用户笔迹字典中不存在相似度大于设定阈值的笔迹编码时，建立目标用户的用户标识；

将所述目标用户的目标笔迹编码作为键信息，所述目标用户的用户标识作为对应的值信息，更新所述用户笔迹字典。

6.根据权利要求4所述的笔迹识别方法，其特征在于，构建所述用户笔迹字典的方法包括：

获取待存储用户的多个笔迹图像；

通过所述编码模块，对所述多个笔迹图像进行处理，得到所述多个笔迹图像的笔迹编码；

对所述多个笔迹图像的笔迹编码计算加权平均，得到所述待存储用户的笔迹编码；

对所述待存储用户构建用户标识，将所述待存储用户的笔迹编码作为键信息、用户标识作为值信息，构建用户笔迹字典。

7.根据权利要求6所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述待存储用户的多个笔迹图像包括多个原始笔迹图像，以及随机组合所述待存储用户的多个原始笔迹图像后获得的组合图像。

8.根据权利要求1所述的笔迹识别方法，其特征在于，所述获取待识别图像中的笔迹图像，包括：

获取待识别图像；

对所述待识别图像进行手写体检测，确定至少一个文本框；

截取所述至少一个文本框对应的图像，作为笔迹图像。